记录第 17 天（2）：pd.pivot_table

最近有一些数据分析任务，所以重温了下pd.pivot_table。

pivot_table 和Excel中的数据透视表本质是一样的，都是通过行字段和列字段对值字段进行分类汇总，可选项包括汇总方式，空值的填写方式和是否需要总计行/列，具体为：

数据源： data，首位参数；

行字段： index，先后顺序代表层级关系；

列字段： columns，先后顺序代表层级关系；

值字段： values，如果有多个，代表针对不同的值分别进行分类汇总；

汇总方式： aggfunc,包括：count, sum, min, max,mean, median, std, var；

合计行列：margins: True/False；

合计行列名：margins_name；

空值填充：fill_value

pivot_table 所生成的也是一个 data frame 型数据，因此后­续对它的微调主要采用 data frame 的方式进行行：

重排序（直接指定）： pd. reindex；

重排序（按值排序）： pd. sort._values 

排序完成后我碰到了个问题，由于之前用 margins 参数在 pivot_table 中生成了合计行，因此在进行 sort_values时合计行因为数值是最大的，就跑到了最上面，而我想按照惯例把合计行放到最下面。想到的办法是先得到一个不含合计行的 index ，然后再把“合计”单独加到index 的末尾，最后再用这个index 来索引原pivot_tabel，得到一个总计行在最后的新pivot_tabel。期间用到的方法如下：

Series 转为数组： pd.tolist；

数组添加元素：list_1+ list_2