Python math模块详解
2020-08-30 本文已影响0人
数据人阿多
概述
math模块是内置模块,提供了许多对浮点数的数学运算函数,提供类似C语言标准定义的数学函数(This module provides access to the mathematical functions defined by the C standard)
包含以下 七部分
函数:
- 算术函数(Number-theoretic and representation functions)
- 幂函数与对数函数(Power and logarithmic functions)
- 三角函数(Trigonometric functions)
- 角度转换函数(Angular conversion)
- 双曲函数(Hyperbolic functions)
- 特殊函数(Special functions)
- 常量(Constants)
math模块常用函数
虽然math模块提供的函数很多,但是现阶段工作中使用的很少,下面就列出一些实际工作中常用的函数:
注意:虽然math是内置模块,但使用前需要先import导入该库
import math
- math.ceil(x)----------向上取整
>>> math.ceil(2.1)
3
>>> math.ceil(3.7)
4
>>> math.ceil(-1.5)
-1
>>> math.ceil(-3.1)
-3
- math.floor(x)----------向下取整
>>> math.floor(1.2)
1
>>> math.floor(4.8)
4
>>> math.floor(-0.1)
-1
>>> math.floor(-2.8)
-3
- math.exp(x)----------e的x次方,其中 e = 2.718281… 是自然对数的基数
>>> math.exp(1)
2.718281828459045
>>> math.exp(2)
7.38905609893065
>>> math.exp(0)
1.0
- math.log(x,base=e)---------- 默认返回x 的自然对数,默认底为 e,如果指定底,返回指定底的对数
>>> math.log(math.exp(1))
1.0
>>> math.log(math.exp(0))
0.0
>>> math.log(math.exp(2))
2.0
>>> math.log(4,base=2)
2.0
>>> math.log(9,base=3)
2.0
>>> math.log(100,base=10)
2.0
- math.pow(x, y)---------- x 的 y 次幂
>>> math.pow(2,3)
8.0
>>> math.pow(4,2)
16.0
>>> math.pow(-5,2)
25.0
- math.sqrt(x)---------- x 的算术平方根,也就是正数的平方根
>>> math.sqrt(25)
5.0
>>> math.sqrt(4)
2.0
>>> math.sqrt(10)
3.1622776601683795
- math.pi---------- 常量π,15位小数
>>> math.pi
3.141592653589793
- math.e---------- 常量e,15位小数
>>> math.e
2.718281828459045
- math.sin(x)---------- x弧度的正弦值
>>> math.sin(math.pi/2)
1.0
>>> math.sin(math.pi/3)
0.8660254037844386
>>> math.sin(math.pi/6) #近似0.5
0.49999999999999994
>>> math.sin(math.pi/4)
0.7071067811865476
- math.cos(x)---------- x弧度的余弦值
>>> math.cos(0)
1.0
>>> math.cos(math.pi/3) #近似0.5
0.5000000000000001
>>> math.cos(math.pi/4)
0.7071067811865476
- math.degrees(x)----------将角度 x 从弧度转换为度数
>>> math.degrees(math.pi)
180.0
>>> math.degrees(math.pi/2)
90.0
>>> math.degrees(math.pi/6) #近似30
29.999999999999996
- math.radians(x)----------将角度 x 从度数转换为弧度
>>> math.radians(90)
1.5707963267948966
>>> math.radians(180)
3.141592653589793
>>> math.radians(360)
6.283185307179586
度数、弧度概念可参考历史相关文章,有详细说明
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