S21. 迭代器模式
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拂去尘世尘
迭代器模式
提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素,而又不暴露该对象的内部表示。
C++ STL中各个容器都有迭代器的体现,通过迭代器能够顺序的访问该容器各成员。
意义
有利于隐藏聚合类的内部实现,外部通过迭代器来实现对聚合类的顺序访问。
场景
实现聚合类的一种顺序访问。
注: 对于开发者来讲,基本上不会实现一套迭代器。因为现存的标准库都有提供各种容器List、Array等,都有提供迭代器遍历。这里只是简单分析这种模式的实现原理。
类图
迭代器模式-类图.png- CIteratorBase: 迭代器基类。定义访问容器常用操作的接口。
- CIterator: 具体迭代器类。负责实现访问容器常用操作的接口。
- CAggregateBase: 聚合基类。表示具体的容器基类。
- CAggregate: 具体聚合类。
注: 为了实现通用的迭代器,迭代器类使用了泛型编程的模板方法。
源码实现
编程环境
- 编译环境: Linux环境
- 语言: C++语言
- 编译命令: make
工程结构
Iterator/
├── aggregatebase.h
├── aggregate.h
├── iteratorbase.h
├── iterator.h
├── main.cc
└── Makefile
- iterator*: 迭代器实现代码
- aggregate*: 聚合类实现代码
- main.cc: 客户端代码,程序入口
- Makefile: 编译工具
迭代器实现
template<typename T>
class CIterator : public CIteratorBase <T>
{
public:
CIterator(CAggregate<T>* aggregate) : mIndex(0), mAgg(aggregate)
{
}
~CIterator()
{
if (NULL != mAgg) {
delete mAgg;
}
}
T* First()
{
mIndex = 0;
if (mAgg->mData[0]) {
return &mAgg->mData[0];
} else {
ITER_LOGE("mAgg is NULL!\n");
return NULL;
}
}
T* Next()
{
mIndex++;
if (mIndex < mAgg->mData.size()) {
return &mAgg->mData[mIndex];
} else {
ITER_LOGD("mAgg is NULL!\n");
return NULL;
}
}
T *CurPos()
{
if (mAgg->mData[mIndex]) {
return &mAgg->mData[mIndex];
} else {
ITER_LOGE("mAgg is NULL!\n");
return NULL;
}
}
bool IsEnd()
{
if (mIndex < mAgg->mData.size()) {
return true;
} else {
ITER_LOGD("mIndex[%d] Size[%ld]\n", mIndex, mAgg->mData.size());
return false;
}
}
private:
unsigned int mIndex;
CAggregate<T> *mAgg;
};
- 这里使用了泛型编程模板方式,适配各种类型聚合类的顺序访问。
- 由于模板方式声明与实现不能分离,这里将两者都放在头文件,不利于实现的隐藏且不美观。如有更好的方式,可以后台告知,谢谢。
聚合类实现
template <typename T>
class CAggregate : public CAggregateBase<T>
{
friend class CIterator <T>;
public:
CAggregate() : mIterator(NULL)
{
}
~CAggregate()
{
if (mIterator) {
delete mIterator;
}
}
void push_back(T data)
{
mData.push_back(data);
}
private:
std::vector<T> mData;
CIteratorBase<T>* mIterator;
};
- 同样的聚合类为了适配各类型,同样采用了泛型编程的模板方式。可把此类看成类似STL中的vector、List的容器类。其内部可存储同一类型的多个元素。
- 此容器持有一个迭代器成员,外部可以通过此迭代器来访问容器中的各个元素。
- 由于本设计迭代器需要访问聚合类私有的成员,因此将CIterator定义为友元,为了避免重复引用,前置声明CIterator。
客户端代码
测试内容大致为: 定义了一个容器,依次向容器中存放变量,并遍历。
- int型容器
int main(int argc, char *argv[])
{
int i = 0;
CAggregate<int> *agg = new CAggregate<int>();
CIterator<int> it(agg);
agg->push_back(1);
agg->push_back(2);
agg->push_back(13);
for (it.First(); it.IsEnd(); it.Next())
{
printf("[%d]: %d\n", i, *it.CurPos());
i++;
}
return 0;
}
- float容器
int main(int argc, char *argv[])
{
int i = 0;
CAggregate<float> *agg = new CAggregate<float>();
CIterator<float> it(agg);
agg->push_back(1.2);
agg->push_back(2);
agg->push_back(13);
for (it.First(); it.IsEnd(); it.Next())
{
printf("[%d]: %0.2f\n", i, *it.CurPos());
i++;
}
return 0;
}
测试效果
- int型:
$ ./exe
[0]: 1
[1]: 2
[2]: 13
2: float型:
./exe
[0]: 1.20
[1]: 2.00
[2]: 13.00
通过测试发现,两种类型的容器都可以实现遍历。
总结
- 单一职责原则。 通过将体积庞大的遍历算法代码抽取为独立的类, 你可对客户端代码和集合进行整理。
- 开闭原则。 可以实现新型的集合和迭代器并将其传递给现有代码, 无需修改现有代码。
- 可以并行遍历同一集合, 因为每个迭代器对象都包含其自身的遍历状态。
- 在C++ STL库中已经提供迭代器的实现。本文的实现主要是了解迭代器的大致原理。