python基础面试题

1. 为什么学习Python?

1. 全球主流的编辑语言
   Python , 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有丰富和强大的库，Python 已经成为继Java，C++之后的的第三大语言。 特点：简单易学、免费开源、高层语言、可移植性强、面向对象、可扩展性、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。
2. 无所不能的编程语言
   Python除了极少的事情不能做之外，其他基本上可以说全能，Python可以做系统运维、云计算开发、图形处理、金融分析、游戏开发、数学处理数据库编程、网络编程、WEB编程、PYMO引擎、黑客编程、爬虫开发、机器学习、人工智能等等。
3. 企业越来越热衷的语言
   Python强大的生态圈注定它了应用广泛，国内的豆瓣、搜狐、金山、通讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外：谷歌、NASA、YOUTU、FACEBOOK、红帽等企业都在广泛应用。
4. 国家政策推动支持
   国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，人工智能正式纳入国家发展战略，开启了国内人工智能产业发展的新篇章。2017年Python还被列入全国计算机等级考试，山东省小学课程加入了Python，浙江省、北京市、山东省已把Python纳入信息技术课程和高考的内容体系。

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2. 通过什么学习Python?

通过网上各种学习视频，比如小甲鱼，慕课的七月老师以及各大Python的交流论坛等。

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3. Python和Java、PHP、C、C#、C++等其他语言的对比?

1. python语言，是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写。
2. Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。
3. Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。

4.简述解释型和编译型编程语言？

1. 概念

• 编译型语言：把做好的源程序全部编译成二进制代码的可运行程序。然后，可直接运行这个程序。
• 解释型语言：把做好的源程序翻译一句，然后执行一句，直至结束！

2. 区别

• 编译型语言，执行速度快、效率高；依赖编译器、跨平台性差些。如C、C++、Delphi、Pascal，Fortran。
• 解释型语言，执行速度慢、效率低；依赖解释器、跨平台性好。如Java、Basic。

3. python

• Python 的采用了类似Java的编译模式，先将Python程序编译成Python字节码，然后由一个专门的Python字节码解释器负责解释执行字节码。
• python是解释型语言，它通过python解释器实现向底层语言的映射。我们知道python虚拟机是由C语言编写的，所以python程序会转化为C程序而执行。比如，python中的所有对象都会在C中有对应的PyObject结构体。python的list、dict等数据类型也要在C中有对应的表示。而像生成器、迭代器等语法结构需要相应的支持。

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5. python解释器种类及特点？

Python是一门解释器语言，代码想运行，必须通过解释器执行，Python存在多种解释器，分别基于不同语言开发，每个解释器有不同的特点，但都能正常运行Python代码，以下是常用的五种Python解释器：

1. CPython
   当 从Python官方网站下载并安装好Python2.7后，就直接获得了一个官方版本的解释器：Cpython，这个解释器是用C语言开发的，所以叫 CPython，在命名行下运行python，就是启动CPython解释器，CPython是使用最广的Python解释器。
2. IPython
   IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的，好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实是调用了IE。
3. PyPy
   PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译，所以可以显著提高Python代码的执行速度。
4. Jython
   Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
5. IronPython
   IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

在Python的解释器中，使用广泛的是CPython，对于Python的编译，除了可以采用以上解释器进行编译外，技术高超的开发者还可以按照自己的需求自行编写Python解释器来执行Python代码，十分的方便！

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6. 位和字节的关系？

• 最小的存储单位称为位（bit）：只能容纳两个值（0或1）之一，不能在一个位中存储更多的信息。位是计算机存储的基本单位。
• 字节(byte)是常用的计算机存储单位。
  字节的标准定义：一个字节均为8位。由于上述所讲每个位或者是0或者是1，所以一个8位的字节包含256种可能的0，1组合。
• 对于一种给定的计算机设计，字(word)是自然的存储单位。
  一个英文字符和英文标点占用一个字节，一个中文字符和中文标点占用2个字节。

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7. b、B、KB、MB、GB 的关系？

• utf-8中一个字母或者数字等于一个字节，一个汉字等于3个字节，表情等于4个字节

b 比特bit / 位
B——字节
KB——千比特
MB——兆比特
GB——吉比特

1 B = 8b （8个bit/ 位） 一个字节（byte）等于8位（bit）
1 kB = 1024 B (kB - kilobajt)
1 MB = 1024 kB (MB - megabajt)
1 GB = 1024 MB (GB - gigabajt)

英文和数字占一个字节
中文占一个字符，也就是两个字节
字符 不等于 字节。
字符（char）是 Java 中的一种基本数据类型，由 2 个字节组成，范围从 0 开始，到 2^16-1。
字节是一种数据量的单位，一个字节等于 8 位。所有的数据所占空间都可以用字节数来衡量。例如一个字符占 2 个字节，一个 int 占 4 个字节，一个 double 占 8 个字节 等等。
1字符=2字节；
1Byte=8bit
1k=2^10；b：位；B：字节1kb=1024 位1kB=1024 字节。

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8. 请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。

1. 代码编排

   1. 缩进。4个空格的缩进（编辑器都可以完成此功能），不使用Tap，更不能混合使用Tap和空格。
   2. 每行最大长度79，换行可以使用反斜杠，最好使用圆括号。换行点要在操作符的后边敲回车。
   3. 类和top-level函数定义之间空两行；类中的方法定义之间空一行；函数内逻辑无关段落之间空一行；其他地方尽量不要再空行。

2. 文档编排

   1. 模块内容的顺序：模块说明和docstring—import—globals&constants—其他定义。其中import部分，又按标准、三方和自己编写顺序依次排放，之间空一行。
   2. 不要在一句import中多个库，比如import os, sys不推荐。
   3. 如果采用from XX import XX引用库，可以省略‘module.’，都是可能出现命名冲突，这时就要采用import XX。

3. 空格的使用

   • 总体原则，避免不必要的空格。
   1. 各种右括号前不要加空格。
   2. 逗号、冒号、分号前不要加空格。
   3. 函数的左括号前不要加空格。如Func(1)。
   4. 序列的左括号前不要加空格。如list[2]。
   5. 操作符左右各加一个空格，不要为了对齐增加空格。
   6. 函数默认参数使用的赋值符左右省略空格。
   7. 不要将多句语句写在同一行，尽管使用‘；’允许。
   8. if/for/while语句中，即使执行语句只有一句，也必须另起一行。

4. 注释

   • 总体原则，错误的注释不如没有注释。所以当一段代码发生变化时，第一件事就是要修改注释！
   • 注释必须使用英文，最好是完整的句子，首字母大写，句后要有结束符，结束符后跟两个空格，开始下一句。如果是短语，可以省略结束符。
   1. 块注释，在一段代码前增加的注释。在‘#’后加一空格。段落之间以只有‘#’的行间隔。
   2. 行注释，在一句代码后加注释。比如：x = x + 1 # Increment x
      但是这种方式尽量少使用。
   3. 避免无谓的注释。

5. 文档描述

   1. 为所有的共有模块、函数、类、方法写docstrings；非共有的没有必要，但是可以写注释（在def的下一行）。
   2. 如果docstring要换行，用三引号。

6. 命名规范

   • 总体原则，新编代码必须按下面命名风格进行，现有库的编码尽量保持风格。
   1. 尽量单独使用小写字母‘l’，大写字母‘O’等容易混淆的字母。
   2. 模块命名尽量短小，使用全部小写的方式，可以使用下划线。
   3. 包命名尽量短小，使用全部小写的方式，不可以使用下划线。
   4. 类的命名使用CapWords的方式，模块内部使用的类采用_CapWords的方式。
   5. 异常命名使用CapWords+Error后缀的方式。
   6. 全局变量尽量只在模块内有效，类似C语言中的static。实现方法有两种，一是all机制;二是前缀一个下划线。
   7. 函数命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
   8. 常量命名使用全部大写的方式，可以使用下划线。
   9. 类的属性（方法和变量）命名使用全部小写的方式，可以使用下划线。
   10. 类的属性有3种作用域public、non-public和subclass API，可以理解成C++中的public、private、protected，non-public属性前，前缀一条下划线。
   11. 类的属性若与关键字名字冲突，后缀一下划线，尽量不要使用缩略等其他方式。
   12. 为避免与子类属性命名冲突，在类的一些属性前，前缀两条下划线。比如：类Foo中声明__a,访问时，只能通过Foo._Foo__a，避免歧义。如果子类也叫Foo，那就无能为力了。
   13. 类的方法第一个参数必须是self，而静态方法第一个参数必须是cls。

7. 编码建议

   1. 编码中考虑到其他python实现的效率等问题，比如运算符‘+’在CPython（Python）中效率很高，都是Jython中却非常低，所以应该采用.join()的方式。
   2. 尽可能使用‘is’‘is not’取代‘==’，比如if x is not None 要优于if x。
   3. 使用基于类的异常，每个模块或包都有自己的异常类，此异常类继承自Exception。
   4. 异常中不要使用裸露的except，except后跟具体的exceptions。
   5. 异常中try的代码尽可能少。比如：

try:
value = collection[key]
except KeyError:
return key_not_found(key)
else:
return handle_value(value)

要优于

try:
# Too broad!
return handle_value(collection[key])
except KeyError:
# Will also catch KeyError raised by handle_value()
return key_not_found(key)

6. 使用startswith() and endswith()代替切片进行序列前缀或后缀的检查。比如：
   Yes: if foo.startswith('bar'):优于
   No: if foo[:3] == 'bar':
7. 使用isinstance()比较对象的类型。比如
   Yes: if isinstance(obj, int): 优于
   No: if type(obj) is type(1):
8. 判断序列空或不空，有如下规则
   Yes: if not seq:
   if seq:
   优于
   No: if len(seq)
   if not len(seq)
   1. 字符串不要以空格收尾。
   2. 二进制数据判断使用 if boolvalue的方式。