三大坑

• 第一大坑：anaconda必须安装4.2版本，不能安装4.3 版本（canda --version）；满满的血泪史
  因为我们需要安装自带的python必须是3.5，才可以调用TensorFlow
  但是anaconda4.3自带是python3.6 ，无法调用TensorFlow
• 第二坑：
  google那群人已经将安装进一步简化，千万不要像过去安装还用conda 命令，很容易把安装的位置神马搞错，血泪史的到处找问题。
  下面开始愉快的安装。
• 第三坑：cmd进行Tensflow安装的时候，以管理员身份运行，进行安装。

安装

• 第一步：官网：https://www.continuum.io/downloads 目前官网是4.3 千万别手贱去下载

打开，找到4.2版本

• 第二步：安装Anaconda
  安装过程中，Anaconda会提示是否添加到环境变量，选择“是”；（其实不用太看，基本上一直next到底就好了）

• 第三步：检测python是否安装，环境配置是否成功

cmd >>>python 

验证是否安装成功：

相关知识插入：
TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。
如果你要安装 GPU 版本，请先确认你的显卡支持 CUDA。
采用 pip 安装方式，本文安装cpu版本
1.确认版本：pip版本 >= 8.1。用 pip -V 查看当前 pip 版本，用 python -m pip install -U pip 升级pip 。
2.确保你安装了 VS2015 或者 2013 或者 2010。

• 第四步：TensorFlow安装（我安装的是cpu版本）
  以管理员身份运行cmd
  cd到这个地址：

cd Program Files\Anaconda3\Scripts 

输入：

pip install tensorflow

补充信息：
一键安装（CPU版）：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
（GPU版）：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu

• 第五步：测试
  在jupyter输入

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出：

Hello, TensorFlow!

安装成功！