结果：

3398个点  56ms；

8368个点：91ms；

92908个点：666ms；

118044个点：728ms；

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优化步骤：

1.将官方聚合代码每次循环操作一次DOM 元素提出去，处理完之后再统一操作DOM。这个大大降低处理时间。

   2.源代码中   _addToClosestCluster() ;方法中的 this._map.getDistance(center, position)；方法修改为直接 计算平面距离（后面会放代码）；

3.经过以上两步处理之后，聚合效率已经大大提升；但是还有个问题是：初次聚合的时候，如果数据量大将会等待很久（实测11W数据会等待6s左右），这个时间都耗在 ：数据初始化时的 indexOf() 方法上。该方法是  一个一个判断 这些个点是否已经添加进待聚合点点中。如下图：

返回item在source中的索引位置

这个就看各人需求了，我是把这个方法遗弃了。节约了6s。

4. 动态设置网格大小 ：_gridSize。根据地图层级设置网格大小，不仅会优化聚合处理效率，对展示也比较友好。

最终效果：采用默认的60px 最终效果：根据层级设置聚合网格大小

最后放上修改后的代码（有大神路过请放过。。。）：https://github.com/chenluweixi/tiny-tools/blob/master/markerclusterer_demo.js

重点参看对象：https://github.com/MecDog/Bmap-markerCluster

在后续使用中 偶然发现一个，重写了聚合插件的github用户，大家可以参考下。代码效率更高些：https://github.com/shichuanpo/bmapMarkerCluster/blob/master/MarkerClusterer.js