移动端"智能找药"板块设计及分类研究

用研方案设计

通过前面两篇文章的输出，我们基本完成了行业研究和战略分析，这些知识和技能，是和各个部门如运营、消费者洞察部、产品、数据等合作完成的，也是用研工作顺利开展和精准落地的基本功，做足了基本功，才能进行用研方案的设计，方案设计和实施主要分为这么几个阶段：

1.案头资料收集（内容聚焦）

根据“智能找药”主题，来寻找相关的报告：如新闻类、社交类、评论类、咨询类、集团财报、公司内部专题报告等

除了内部可以提供的资料外，其余的资源可能要调用一下人脉或者资源，或者通过外部机构输入、对于评论、新闻、资讯类的内容最快的方式就是自己通过爬虫技术来实现，当然，这是建立在一定的技术基础上的。

2.案头资料清洗

收集来的资料五花八门，肯定要进行一定的处理，我一般都用Nvivo编码来处理，包括编码层级、编码关系等，都要围绕主题紧密开展。

编码后的资料具有了一定的结构，肉眼也可以看出一些规律，但是效率还是不够高，而且会受到自己主观评价或者主观重要性理解影响，在这里我们可以将整理后具有一定结构的内容用R语言进行词频和语义分析，对每个节点下的内容进行词频、语义分析，找出节点之间及节点内的关系和影响因素

3.案头资料结论得出

分析之后最重要的一步是找出问题和得出结论，在找问题时要对照本次研究的需求，将资料和需求对应分析，用户目标、转化率、操作流程、用户价值、商业目标，要按照这些点筛选出目前智能找药领域存在的空缺或问题。

4.用户访谈

在已有的用户库里面挑选了24个用户，在热门分类、人群分类、药物分类中选定人群分类作为招募条件，主要原因在于人群分类涵盖的范围比较广，能够挖掘出更多的内容，接下来就是设计访谈提纲：

访谈基本结构:

1) 热场: 职业/爱好/周末的安排;

2) 现在医药相关APP的使用(使用相关功能/设计/技术): 最满意的/最不满意的/推荐家人朋友可用的/手机必备的；

3)  （写出）目前常用的医药APPTop5功能:

3.1  便捷购药(手动搜索/药师咨询/热线询问/);

3.2  紧急送药(地图定位/药师咨询/路线追踪);

3.3  智能找药(分类筛选/人群分解/部位找药/药师帮忙);

3.4  其他（陪诊/999药箱/夜急送）

3.5  怎么算好用的医药APP？（讨论与解释）

快捷方便的、能解决紧急问题的、重要信息能及时提示的、安全的、智能的、个性化的….

3.6  以上常用功能怎样才能好用？（讨论完成上述大表格）

3.7（备选）医药APP的智能找药（基础必备的、简单可用的、理想化的），设想一个理想的移动购药场景；

在访谈的过程中不仅要记录文本内容，还要对访谈者的表情和动作进行批注，其他访谈中注意的内容，前面的文章也有相关介绍，不再赘述。

访谈内容的整理：

对于定性访谈内容的整理，我们一般都采用矩阵式的方式来整理，直接在EXCEL上输出结果即可，再每列每行后面都加一格备注，用来解释或者补充：

5.具体功能和技术点确定

从案头文本、数据资料到访谈结束，对于智能找药这个功能的设计和具体的需求点已经有了比较客观的定位，接下来就要执行智能找药分类设计研究，提到分类、导航，当然离不开用研人人皆知的方法：卡片分类，具体的实现我们在下一篇文章展开。