第2期 DApp 榜单：币圈已凉凉，那 DApp 现在咋样了
作者：DD君
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数字加密货币市场行情惨淡，类似于《比特币不到一年跌近80%蒸发1万亿》等内容充斥整个币圈媒体，市场恐慌情绪蔓延。
但我们发现这些并未对 DApp 行情造成多大的影响，无论是玩家数量，还是交易额，均保持平稳态势。
一、ETH 榜单
ETH榜单中，交易所类型 DApp 仍是主流，博彩类 EthGG 挤入前三位置，上周还在以太坊趋势榜榜首的资金盘游戏 FCK，只用了一周的时间就掉到了第 27 名。
比较常规 DApp 的用户人数与交易量关系曲线，我们发现新上榜的EthGG 两者关系明显异常，在这里我们不排除其存在其有虚假交易的可能性。
EthGG七日成交量与用户量曲线
且由于以太坊 ERC-721 通证都有唯一的 ID，具有不可取代性，这对于数字艺术品、收藏品有很大的辅助作用，目前以太坊的收藏类游戏已经占据了趋势榜的 5 成。
二、EOS榜单
就上周而言，一款新上线的博彩类游戏 HONGBAO.ONE 进入 EOS 榜单。如今的 EOS 可以说是名副其实的博彩链，就其上榜的DApp而言，有 7 个都隶属于博彩类。
不过我们惊喜的发现，前 10 榜单中唯一的游戏类DApp EOS Knights,其发展态势良好。观察 EOS Knights 的交易状况，其自上线以来，玩家数量与交易资金额度稳步上升，作为一款角色扮演类游戏，其游戏体验在整个区块链游戏体验中都可圈可点。
总体来说 EOS 中博彩类 DApp 更新迭代速度正在加快，变相 ICO 挖矿的速度也在加快。新的博彩 DApp，能坚持超过 1 周的已经不多了，未来这个速度也会加快。
三、TRON榜单
波场还处于早期阶段，且目前 DApp 领域被博彩类占据。可以看见波场5名全为博彩类 DApp。从交易量和 DAU 占比数据中，博彩类也占绝对主流。
目前波场 DApp 仍处于快速发展阶段，但就 DApp 数量与类型而言，存在着数量少，种类少等缺点。根据 DAU 看，其分布也及其不均，整个波场 Tron 的 DApp 生态中只有 2000 多名玩家，其前三名 DApp 中占据了超百分之九十的用户数。
四、观点讨论
在观察 EOS 交易量和 DAU 数据的时候，我们发现 EOS DApp 用户人数多，但是实际上代币交易生态中却没有那么多人。
以 NewDex 去中心化交易所为例，用户在玩完 DApp 游戏之后会获得大量的游戏代币，游戏代币有两种获益途径，一种是持有分红，这是所有的博彩游戏都会加入的机制，另外一种就是到去中心化交易所进行交易，几乎所有的博彩游戏代币都会在 NewDex 进行交易。
BetDice 的最高日活为 3.5 万 DAU，而去中心化交易所却只有 1500DAU，甚至不如前 10 中的任何一个博彩游戏。
PeckShield 安全团队对曾对EOS BetDice 的智能合约数据以及参与合约的用户数据进行了分析，结果发现：参与 EOS BetDice DApp 的玩家中，其账号的创建者过于集中，有约 20000 个 EOS 账号由 10 个 EOS 账号创建（已去除 EOSIO 创世账号等账号生成工具）。这 10 个账号创建的 20000 个二级账号，占了该游戏总智能合约交易账户数量的 57%。
以此不难想象，在DApp生态中，刷单已为常态，我们进一步研究了，这个DApp周边产业链。
目前刷单内容主要分为「刷户」和「刷量」，刷户即刷交易用户，以目前各大 EOS DApp 统计应用商店对用户数量统计的标准为用户登录数，可以刷主流应用商店默认用户量排名；刷量即刷交易量，交易量是用户衡量一个 DApp 活跃度的标准，高交易量可以更好的吸引用户参与游戏。
一个成熟的刷单团队，拥有完备的刷量方案——人工+机器。
而这种服务的费用如下：刷户服务费用每个用户 0.3 EOS，100 个账号起。刷量服务费用为交易量的 5%，10000 EOS 起。代币回收服务的价格为 20% 代币总量。
这些费用各家报价都存在差异，一般会根据「行情价」进行调整。
据 DAppReview 显示的数据来看，截至 2018 年 11 月 1 日，以太坊上有 917 个 DApp，单个 DApp 的 24 小时最高活跃用户为 1229；波场有 10 个 DApp，单个 DApp 最高日活为 1521；在 EOS 的 122 个 DApp 中，博彩类 BetDice 的表现最好，日活高达 25440。
不过，如果是从 DAppRadar 上看到的数据，会更少一些。DAppReview 创始人牛凤轩曾在采访中表示，DAppRadar 对 BetDice 等博彩类 DApp 的数据进行了处理，去除了用机器人「薅羊毛」的账户。也就说 EOS 上两万多日活并不是真实的用户数量。
DApp数据的虚假繁荣，不难想到揣测项目方的意图。其实，少数的刷单确实可能有助于吸引用户，但如果存在大量的刷单行为，一旦进场的用户明白过来，又可能会带来一场新的逃离。
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