Python_深拷贝与浅拷贝区别
2020-07-14 本文已影响0人
古佛青灯度流年
在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用
一般有三种方法,
alist=[1,2,3,["a","b"]]
(1)直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变
>>> b=alist
>>> print b
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print b
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]

(2)copy浅拷贝,没有拷贝子对象,所以原始数据改变,子对象会改变
>>> import copy
>>> c=copy.copy(alist)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
**[1, 2, 3, ['a', 'b']]**
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
**[1, 2, 3, ['a', 'b']]**
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append('cccc')
>>> print alist;print c
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc'], 5]
**[1, 2, 3, ['a', 'b', 'cccc']] 里面的子对象被改变了**

(3)深拷贝,包含对象里面的自对象的拷贝,所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
>>> import copy
>>> d=copy.deepcopy(alist)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b']]
**[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变**
>>> alist.append(5)
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b'], 5]
**[1, 2, 3, ['a', 'b']]始终没有改变**
>>> alist[3]
['a', 'b']
>>> alist[3].append("ccccc")
>>> print alist;print d
[1, 2, 3, ['a', 'b', 'ccccc'], 5]
**[1, 2, 3, ['a', 'b']] 始终没有改变**

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之前见过一道面试题目,还挺有意思,输出测试返回true 还是false
考察点:1,不可变原组 和 可变列表的深拷贝,浅拷贝区别
