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python Beautiful Soup常用过滤方法

2018-07-18  本文已影响0人  丿灬序曲

1.Beautiful Soup

from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup('<p>Hello</p>','lxml')//倒入需要解析的文件字符串

print(soup.p.string)

打印的结果是Hello

节点选择器

soup.title/p/head
获取P标签内容

标准格式输出页面

soup.prettify()

获取属性内容

soup.title.name #获取到的为标签名称,比如这个结果是title

获取属性

soup.p['name']
此方式获取的是p标签中name属性的值,比如要获取src的值,就把name改为src

嵌套选择

soup.head.title
表示获取head节点中的title节点

关联选择

1 子节点和子孙节点
soup.p.contents #获取到的是p标签的子节点所有内容
如果要单独获取每一个子节点数据
for i,child in enumerate(soup.p.children)
printable(i,child)
会打印出所有子节点数据
2.父节点
soup.p.parents

3.兄弟节点

soup.p.next_siblings 下一个兄弟节点
soup.p.previous_siblings 上一个兄弟节点

方法选择器

find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)
例如

1. soup.find_all(name='ul')

得到的是所有标签名字为ul的标签数据
soup.find_all(name='li')
得到的是所有标签名字为li的标签数据

2.attrs 根据属性查询结果

soup.find_all(attrs={'id':'list-1'})//查询id为list-1的节点,此处会打印所有子节点

soup.find_all(attrs={'name':'elements'})//查询name为elements的节点,此处会打印所有子节点

对于一些常用的属性,比如id和class,可以不用attrs
例如
soup.find_all(id='list-1')
soup.find_all(class_='element')//由于class在python是一个关键字,所以需要加上下划线

3. text 根据文本匹配

soup.find_all(text=re.compile('link'))
匹配所有文字包含link的信息,此处不是节点,是直接匹配节点的文字

<a>hello,this is a link</a>

结果为hello,this is a link

4,兄弟节点,父节点匹配

find_parents()和find_parent()前者返回祖先节点,后者返回父节点

find_next_siblings()和find_next_sibling(),前者返回所有下一个兄弟节点,后者返回第一个上一个兄弟节点

find_all_next()和find_next()其职能和返回节点后所有符合条件的节点,后者返回第一个符合条件的节点

CSS选择器

soup.select('.panel .panel-heading') 获取class panel 标签下的 panel-heading class标签
soup.elect('ul li') ul li标签
soup.select('#list-2 .element') id为list -2 下 class 为element标签

soup.select('ul')[0] ul标签下地0个标签

同样支持嵌套选择

获取属性和之前类似
soup.select('.panel')[0]['src']

到现在为止所有beautiful soup常用匹配结束 ,有错误欢迎指出,不是每个例子都验证过

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