图卷积神经网络基础知识

2020-03-04 本文已影响0人抄书侠

基于小波变换的图卷积神经网络
首先，图上的卷积应当如何定义.
大部分给出公式,但是为什么是这么一个公式?
知乎专栏
这种类比推理进行解释,
其实更加本质,
也会带来更多的灵感,
值得学习.

keypoint:

最后导出 $L=D-W$ ， $L$ 是一个实对称矩阵，所以有很好性质，n个互相正交特征向量，对应n个非负特征值。

Spectral networks and locally connected networks on graphs. ICLR 2014
离实际应用还有gap，对于基底意义不晓得

wavelets on graphs via spectral graph theory. Applied and Computational Harmonic Analysis,2011.

GWNN
参数复杂度为 $O(n\times p\times q)$ ,用在图上半监督节点分类，带标签样本太少，参数过多