Dubbo有哪些负载均衡策略？

1. 加权随机：假设我们有⼀组服务器 servers = [A, B, C]，他们对应的权重为 weights = [5, 3, 2]，权重总和为10。现在把这些权重值平铺在⼀维坐标值上，[0, 5) 区间属于服务器 A，[5, 8) 区间属于服务器 B，[8, 10) 区间属于服务器 C。接下来通过随机数⽣成器⽣成⼀个范围在 [0, 10) 之间的随机数，然后计算这个随机数会落到哪个区间上就可以了。

2. 最⼩活跃数：每个服务提供者对应⼀个活跃数 active，初始情况下，所有服务提供者活跃数均为0。每收到⼀个请求，活跃数加1，完成请求后则将活跃数减1。在服务运⾏⼀段时间后，性能好的服务提供者处理请求的速度更快，因此活跃数下降的也越快，此时这样的服务提供者能够优先获取到新的服务请求。

3. ⼀致性hash：通过hash算法，把provider的invoke和随机节点⽣成hash，并将这个 hash 投射到[0, 2^32 - 1] 的圆环上，查询的时候根据key进⾏md5然后进⾏hash，得到第⼀个节点的值⼤于等于当前hash的invoker。

4. 加权轮询：⽐如服务器 A、B、C 权重⽐为 5:2:1，那么在8次请求中，服务器 A 将收到其中的5次请求，服务器 B 会收到其中的2次请求，服务器 C 则收到其中的1次请求。