人工智能,机器学习,物联网
1. 中小学人工智能应该怎么学?
自国家大力提倡人工智能发展,全国各地的中小学已经慢慢开始接触和学习人工智能。书店里不再是千篇一律的关于谷歌的TensorFlow机器学习书籍,也慢慢有相关中小学生可以看到的的书籍读物。人工智能也是近些年来走到社会关注的舞台中,不仅对于青少年来说,甚至对于大人来说都是一个非常新的事物,都需要慢慢花点时间去理解。
很多人可能有疑问,人工智能对于中小学生来说是不是学习过早?CC喵认为中小学生代表就是十多年后的国家最新的生产力,越早接触最顶尖的技术对于个人与国家来说都是有益处的。况且对于中小学阶段,学习人工智能,我们以学习概念为主,了解原理,最好能结合信息课程进行动手操作,让中小学生在动手操作这个过程中体会到人工智能的强大之处,激发他们学习和创造的欲望,等他们到高年级后,再进行深入甚至是底层性的开发。并且当今时代的节奏已经变了,变得非常快非常紧凑,现在的中小学生也是非常聪明,接受程度也足够强(你没看见每个小朋友手机ipad都玩得比你还溜~),所以我们作为新一代的领路人,我们不应该花时间在讨论应不应该学习人工智能这个事情上。必须学!毫无疑问要学!但是!作为领路人,我们更应该花多点时间与心思在设计人工智能的课程,需要花更多精力在如何让人工智能实践课变得更有趣!而不是以往的填鸭式的教育,将一股脑的知识与概念塞给小孩子,这不利于中小学生掌握人工智能方面的知识。我们可以在实践课中穿插人工智能的知识,将实践课程与生活应用相结合,最好做出的作品能有生活意义的,这样孩子们的印象就会更深刻了。
人工智能在我们生活中越来越显得重要,在我们编程教育界中,我们应该思考如何将人工智能落地,如何将这些高深的技术讲得通俗,如何让学生们接收到这些知识,如何让学生灵活运用人工智能的技术。未来的十年必然是人工智能的天下,现在学好人工智能,相当于给未来选好了一条弯道超车的赛道。作为STEAM教育公司,2019年人工智能是我们重点推广的技术,我们希望能把人工智能的技术门槛降低,让中小学生能真真正正把人工智能的技术操作起来,服务好全国的中小学生
人工智能与Scratch结合
现在几乎大部分中小学的电脑信息技术课程已经学习或者普及了Scrtach,小喵科技也在STEAM领域中深耕多年,技术上有很深的积累,对Scratch与各项软硬件技术研究十分透彻。所以小喵科技将晦涩难懂的人工智能技术化为Scratch积木块,让小学生也能在拖拽式编程中学习人工智能。
同时,现在市面上越来越多打着卖人工智能的概念,实际还是卖小车卖机器人的公司,在他们的二十几节课程中,可能只有一两节,是跟人工智能相关的,实际对学习人工智能一点帮助都没有,依旧是一样的配方,换汤不换药,只有编程,跟人工智能技术这些语音识别,人脸识别一点关系都没有。归根到底是技术创新示例不够。
技术创新一向是小喵科技的强项。为了普惠人工智能,方便中小学学习。小喵将人工智能技术结合在Kittenblock中(基于Scratch3.0),你可以选择结合Microbit或者arduino,或者不结合硬件,直接在Kittenblock中免费学习人工智能也是OK的。
小喵家人工智能的优势
拥有齐全的人工智能插件,涵盖的语音、视觉、机器学习等等
对高门槛的技术进行封装成积木块,中小学生也能操作
拥有丰富的教程示例,让您一键上手
普惠的人工智能插件不强依赖硬件,资源不足的学校也能学习人工智能
支持市面上热门硬件,人工智能可以结合硬件进行使用
人工智能的师资培训(可以根据商业需求,区域性老师集体培训)
1.3. 人工智能内容
小喵在Kittenblock中做了以下的插件,在后面的章节学习中,小喵会逐一讲解这些人工智能插件的用法。
小喵的人工智能绝不会是市面上的长篇大论,而是将技术封装,化作中小学能使用能编程的积木块,真正将人工智能落地的操作。希望各位老师如果觉得我们的课程教程写的不错,软件能真真正正与人工智能相关的,可以学到人工智能知识的。希望各位老师广而告之,或者可以把我们的软件技术写到本地的书籍教程中,我们小喵可以也会给出相应的特别技术支持。如果真心觉得我们不错,也可以买我们的Microbit与相关开源硬件产品来支持我们,等我们有更多的香蕉投放给程序猿,奖励他的辛勤工作。
Tensorflow 简介
2.前言——人工智能
说到TensorFlow首先要提及的概念就是人工智能,人工智能也是近年来的一个热词,各种商家开始在自己的产品上贴上人工智能,大众科普人工智能从接触生活的“人工智能”AI产品开始,在某些方面这种AI产品确实很智能,但在另外一方面这种产品显得特别蠢,大家就会有错觉原来人工智能也就这样。其实大家平时接触到的AI产品,大部分都是弱人工智能。弱不是指弱智,是指机器只在擅长的领域表现得很智能,在另外的领域就会一窍不通。受限于成本,计算能力,算法,产品项目周期等综合因素的限制,弱人工智能的产品应该是广泛的存在。毕竟消费者没有必要为自己不需要的功能多花钱,所以作为一名消费者我们也要宽点心,不要误信商家的人工智能无所不能,作为一名普通的用户,我们被动式去接受人工智能也就是冰山一角。
人工智能下个定义——人工智能是指机器拥有人类的认知能力。
人工智能跟我有什么关系
任何一项新的技术的出现,大家都会有疑问,这项新技术的出现对我有什么用,毕竟人有惰性,如果用处不大跟自己没有什么关系。那就不去了解不去学。对于还在学习阶段中的青少年,这是时代给予你们机遇!人工智能肯定是未来的风口,甚至引领第四次工业革命,促进全人类效率的提升。对于老师和家长,你们有义务去带领孩子们去接触这个新世界。让孩子日后在激烈的竞争中掌握多一门技能。对于各行各业的劳动者,也可以尽量去了解人工智能,虽然不可能每个人成为人工智能架构师,但是各行各业可以作为人工智能的需求方,充分了解人工智能这项技术后,考虑如何将本行业结合人工智能技术,解放劳动力,取得行业制高点。
人工智能在生活中应用
很多人有个误区,误以为做人工智能领域,一定是做出像具有人思考能力,情感能力,运动能力的机器人。实际人工智能有可能就是一台电脑,有一个数据输入接口,和一个数据输出接口。人工智能已经慢慢走近我们的生活,在安防行业、医疗行业、金融行业等都有应用。
逃犯克星张学友
歌神,每次的演唱会上都能抓到逃犯,得益于人工智能的人脸识别。如果这项工作交人去工作那几乎是不可能成的任务,在茫茫人海中,寻找出众多的特定的人,而且这些特定的人有可能发型,或可能化妆,有可能戴眼镜,或者带口罩等。而且人眼观察也就是一瞬间扫过,找出特定人的成功率非常0低。有了人工智能的辅助,大大增强监控的准确性。
帮助诊断癌症
通过人工智能的图形分析,可以加快某些疾病的诊断,辅助医生诊断,降低医生工作压力,也可为病人赢得更多的治疗时间。
各种数据预测
如股票,天气等,在繁杂看似无规律的数据中,找出规律与初始,与我们生活密切相关。
TensorFlow是灵魂
人工智能是个好东西,但是如何将人类的认知能力赋予给机器,是人类一直在努力的方向。当你在路上看到一条狗和一只猫,你能轻易分别出来,但是你应该如何告诉机器,教他们如何区分,这是一条狗,这是一只猫。
每种区分写一种算法?世界上成千上万的物体?那需要多少算法?显然这个是不现实的问题。聪明的人类尝试想出有没有一种算法,能作为通用接法,如果针对特殊的,稍微改下参数,就可以是适应特殊的需求。
这里裂墙推荐TensorFlow,没听说过?下棋那个阿尔法狗的灵魂框架。
TensorFlow是由Google开发的一个基于深度学习神经网络的通用化机器学习系统。 大家经常可以听说机器干掉某个象棋大师,机器又干掉了某些电子游戏世界冠军等等的类似新闻,背后的幕后黑手都是TensorFlow和基于这个系统的各种模型和训练数据。
不要怕,TensorFlow本质上是一个工具,只要跟着喵家一步步来,肯定会对其有所了解,可以入门人工智能。
物联网
3. 什么是物联网
在我们日程生活中,经常听到物联网,IoT这些新名词。实际物联网的英文缩写就是IoT(Internet of things)。物联网顾名思义就是物物相连的网络。不光人能用手机上网,各种物体借助网络模块也能连上云端进行数据交换。后面为了叙述方便物联网直接称为IoT
IoT跟我有什么关系
IoT在近几年频繁的提到,也慢慢走入到我们生活中。但是IoT在被提及其概念前,这些技术很早被应用,特别是于环境检测中,每时每地进行环境监测采样,然后通过网络,将数据统一传回大服务器。这就是最基础的雏形。
近年来也越来越多IoT的产品走进我们的生活,例如小米的米家、天猫精灵和各种智能音响等等。利用这些产品来进行控制,如家里的各种电器等。于是乎近些年这些家用电器若是不贴上物联网的标签,都不好意思卖个好价钱。
为什么要学习IoT
IoT作为一项新的技术出现,且跟我们生活息息相关,对于一名合格的DIY或者创客教育布道师来言紧跟时代的潮流是必要的。特别的在一些特殊的DIY应用中,我们正是需要使用IOT去服务我的作品。
这里举个栗子,在香港中小学创新比赛中,其中就有一组小朋友结合香港本土环境的情况,做了山泥倾泻预警的项目。利用Microbit安装在树上,利用Microbit的陀螺仪进行检测,再通过网络把数据反馈到大服务器进行监测,就可以做到将山泥倾斜的危害降至最低。IoT可以说是将技术服务于实际生活中。
所以你还在迟疑是否要学习IoT?当你有如大棚检测,环境检测,植物检测等等需要一些实时性检测与交互动作的需求时,IoT就能帮到你
学习IoT难吗?我是零基础能学会么?
IoT的底层实现肯定是很难的,但是对于普通用户来说,不是人人都要成为程序猿架构师,他们只需要掌握应用层即可。
为了降级用户的应用难度,喵家推出IoT积木块编程,只有你有兴趣有耐心,跟着喵家一步步就可以实现。