一、工具：

1tornado

2redis

3mysql

二、note1（python的slots）

python新模式的class，即从object继承下来的类有一个变量是__slots__，slots的作用是阻止在实例化类时为实例分配dict，默认情况下每个类都会有一个dict,通过__dict__访问，这个dict维护了这个实例的所有属性，举例如下

class base(object):

v = 1

def __init__(self):

pass

b = base()

print b.__dict__

b.x = 2

print b.__dict__

运行：

{}

{'x':2}

可见：实例的dict只保持实例的变量，对于类的属性是不保存的，类的属性包括变量和函数。由于每次实例化一个类都要分配一个新的dict，因此存在空间的浪费，因此有了slots，当定义了slots后，slots中定义的变量变成了类的描述符，相当于java，c++中的成员变量声明，类的实例只能拥有这些个变量，而不在有dict，因此也就不能在增加新的变量

class base(object):

__slots__ = ('y')

v = 1

def __init__(self):

pass

b = base()

print b.__dict__

b.x = 2              //error,不能增加新的变量

print b.__dict__

注意，如果类的成员变量与slots中的变量同名，

class base(object):

__slots=('y',)

y = 2

v = 1

def __init__(self):

pass

b = base()

print b.__dict__

b.x = 2

b.y = 3 //read only

print b.__dict__

目前的实现是该变量被设置为readonly（只读的）！！！

三、note2（python 的__dict__）

设想这样一个场景。

我有一个字典，从某个地方获取的，比如http请求发过来的，比如从redis中hgetall出来的。我要根据这个字典来构建一个对象。

比如类

class Person:

def __init__(self,_obj):

self.name = _obj['name']

self.age = _obj['age']

self.energy = _obj['energy']

self.gender = _obj['gender']

self.email = _obj['email']

self.phone = _obj['phone']

self.country = _obj['country']

利用__dict__的特性，上面的类可以用如下的代替，代码量大大减少:

class Person:

def __init__(self,_obj):

self.__dict__.update(_obj)