4 mysql锁机制
2018-06-07 本文已影响1人
Java及SpringBoot
4.1 概述
4.1.1 定义
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4.1.2 生活购物
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4.1.3 锁的分类
从数据操作的类型（读、写）分
读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响
写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。
从对数据操作的颗粒度
表锁
行锁
4.2 三锁
4.2.1 表锁（偏读）
特点
偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低
案例分析
建表SQL
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加读锁
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加写锁
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案例结论
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表锁分析
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4.2.2 行锁（偏写）
特点
偏向InnoDB存储引擎，开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）;二是采用了行级锁
由于行锁支持事务，复习老知识
事务（Transation）及其ACID属性
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并发事务处理带来的问题
更新丢失（Lost Update）
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脏对（Dirty Reads）
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不可重复读（Non-Repeatable Reads）
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幻读（Phantom Reads）
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事务隔离级别
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案例分析
建表SQL
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行锁定基本演示
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无索引行锁升级为表锁
varchar 不用 ' ' 导致系统自动转换类型, 行锁变表锁
间隙锁危害
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面试题：常考如何锁定一行
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案例结论
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行锁分析
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优化建议
尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
合理设计索引，尽量缩小锁的范围
尽可能较少检索条件，避免间隙锁
尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
尽可能低级别事务隔离
4.2.3 页锁
Subtopic
开销和加锁时间界于表锁和行锁之间：会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。
了解一下即可
