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GitHub热榜第一,标星近万:这个用Python做交互式图形的

2019-07-06  本文已影响517人  14e61d025165

GitHub上,一份用Python做交互式图形的资源火了。

这一工具名为 Bokeh ,官方介绍称,它能读取大型数据集或者流数据,以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。

比如,有人用它做出了这样的图:

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有人做出了这样的图:

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还有其他各种图:

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也有人用它做了图去TED上演讲:

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“美观、实用”是不少用户给出的评价,甚至有人想让这份工具用起来更方便,尝试去汉化它的官方文档。

现在,这份资源已经标星9900+,一度冲上GitHub趋势榜第一。

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Bokeh使用指南

Bokeh,是由非营利组织NumFocus提供支持,大家可以免费使用,官方网站地址:

https://bokeh.pydata.org/en/latest/

Bokeh面向用户开放三个层次的接口:

官方支持Python 2.7和3.5+版本,在其他版本的Python上功能可能会受限。

想要使用这一资源,最直接的办法是去GitHub上下载。项目地址:

https://github.com/bokeh/bokeh

不过,官方推荐的安装方式是使用Anaconda Python及其附带的Conda包管理系统,这是一个专门为Python/R语言打造的数据科学平台,下载地址:

https://www.anaconda.com/distribution/

在工具使用方面,官方也提供了详尽的用户指南,包括快速安装运行、了解基础概念、如何处理数据、绘图、添加注释交互等等:

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有人正在将Bokeh的 用户指南 汉化:

https://github.com/DonaldDai/Bokeh-CN

在具体实现方面,官方提供了教程与示例:

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教程是基于Jupyter Notebook提供的,Bokeh本身也与Jupyter Notebook无缝集成,使用起来也比较方便。对于给出的每一个示例,官方也都给出了背后实现的代码。

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