数据团Python_1. 入坑前需知的那些事儿

1. 入坑前需知的那些事儿

1.1 编程语言概述及背景知识

电脑

1. 硬件

• CPU
• 内部存储器
• 外存储器
• I/O设备
• 通信设备

2. 软件

• 系统：Win、OS X、Linux
• 应用：各种

计算机编程语言

• 机器语言：CPU直接读取，01组成
• 汇编语言：可编辑器件的低级语言
• 高级语言：可读性文字编辑的语言，如：Python、C、Java、PHP……主流开发语言

高级语言又分为

• 编译型：C、C++，高效
• 解释性：JS、Python、PHP，通过解释器执行

1.2 Python介绍及版本选择“Python2 or 3”

1. 设计哲学
   优雅、明确、简单
   用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事情。（import this查询准则）
   import this.png
2. 优点

• 编程效率高
• 可移植性强
• 大量程序包
• 容错率高

3. 缺点

• 运行效率低

4. 用途

• 网络爬虫
• 数据分析及可视化
• 网络编程
• 人工智能

5. 版本选择
   新手直接选用Python3，学习过程遇到2的包时在解决2的问题。
   Python2将在2020年停止服务。
   PS：准备看的书《利用Python进行数据分析》中前言就讲要怎样配置2.7的开发环境，所以就直至停在那里了。不过想想，虽然2的版本将被抛弃，但去学学对于Python整体的学习还是有帮助的。刷完这里的课程开始啃那本书。

1.3 Windows系统下的Python安装

1. 版本选择
   Python3.5.2 因为该版本的安装会自动在系统中添加环境变量。

2. 安装测试
   Win开始菜单→运行（输入cmd打开命令提示薄）→输入python回车。
   Ctrl + Z退出Python环境。

安装及测试.png

之后可以用print输出。

1.4 集成开发环境简介粗暴的推荐：Spyder

1. 编辑器选择
   初期建议使用Python内置的IDLE，有助于强化基础。
2. 基本的操作
   交互命令操作：
   打开IDLE→在>>>后print(2)，输出结果。
   脚本运行：
   File→New File→编辑→保存为.py文件→F5执行
   
   执行结果.png
3. Spyder
   安装Anaconda3

1.5 Python运行逻辑及存储格式

1. REPL方式

• READ - EVAL - PRINT - LOOP
• 读取 - 计算 - 打印 - 循环
• 最简单快捷的运行方式
• IDLE下运行
• Win命令提示符下运行
• 非主要运行方式

2. 脚本运行
   File - New File - 保存为.py。

3. WIn读取Python文件

   
   win下读取py文件运行.png

4. 存储格式
   即.py文件，用记事本写代码，保存为.py格式，IDLE下：File - Open - 文件即可运行

5. IDLE基本操作

• 缩进：自动缩进
• 代码切换：alt+p/n 上一行/下一行代码
• 参数配置切换：IDLE - Options - Configure IDLE

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ps:之前跟着廖雪峰老师的教程学了一部分Python，但后来没坚持下去。这次打算先刷完了数据团的课程，然后进行《利用Python进行数据分析》。