基于react 以及flask实现的一个订单查询demo

react react-router python flask restful-api 前后端通过fetch交互数据的一个简单demo

react+amazeui做前端，python flask 做后端api，通过fetch 发送get或者post请求交互

对您有帮助请亲记得回来star一下

demo

订单查询online_demo
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运行详细命令

看不懂命令? mac用户请command+w windows用户请control+w

前端react项目运行方法：

git clone git@github.com:arcsecw/query_order.git
npm install gulp -g //安装过gulp就不用傻傻的再执行一遍了
cd query_order
npm install
npm start //此时应该你的默认浏览器应该已经自动打开了，开始盯着页面修改代码玩吧
//

后端flask运行方法：
上一个窗口已经被前端的项目占用了，再新开一个终端窗口

cd query_order/api
pip install -r requirements.txt

python sever.py 
或者
gunicorn -c gun.conf sever:app

前端简介

• 兼容safari chome 高级ie 等支持fetch 以及amazeui的浏览器

• 配置好了gulp 图片压缩 css压缩 es6转码 less转码 代码修改热更新

• react-router 用不用无所谓，这里用到只是为了示例react-router的用法

• 所有的图片放到 ./app/i/ 目录下

• 所有的样式文件放到 ./app/less/ 目录下

• js代码放到 ./app/js/ 目录下

• ./app/dist/目录是转码压缩后的文件存放地址 放到你web服务器上即完成发布

后端简介

./api/ 使用pandas读取users.xlsx中存储的用户信息，接收参数后用json格式返回对应用户的信息（使用pandas只是因为最近在用pandas练习数据分析^_）使用了比较方便易用的gunicorn做服务器了。（我反正是很恶心一个github上找一个demo运行起来得配置一堆东西比如flask 搭配wsgui 或nginx之类的）

• python test.py可以把同级目录下的user.xlsx 读取后 cPickle.dump 为users.pd

是因为当xlsx比较大的时候每次重新读取太慢，转化为pd后很快了

• python sever.py 运行flask自带的开发服务器监听3005端口，不支持并发（多人访问会出问题）

• gunicorn -c gun.conf sever:app 运行独角兽服务器监听3005端口

• 浏览器访问http://localhost:3005看看接口是否正常

前后端交互简介

• ./app/js/components/Call.js包装了一个基于fetch的m_post() m_get() 用法祥见代码吧。

handle_submit(e){
        e.preventDefault(); 
        var form1 = new FormData()
        //我的参数存储到this.state.parms 里了
        for(let k in this.state.parms){
            form1.append(k,this.state.parms[k])
        }
        // '/'是你的接口地址 form1 是上面new的form对象
        //。也可以你自己想法子去dom里拿
        // re当然是结果了^_^
        m_post('/',form1,(re)=>{
          console.log(re)
          //your code balabala
        }})
    },

前端项目生产环境构建

设置 Node 环境变量为 production 后，HTML 中引用的 CSS 和 JS 会替换为 minify 的版本。

npm run build