Pandas 对象简介丨数析学院
2016-12-23 本文已影响253人
Datartisan数据工匠
本节将向大家介绍 Pandas 库中一些常见的对象及其处理方式。为了演示相关内容,首先需要导入 Numpy 库与 Pandas 库。
![](https://img.haomeiwen.com/i1818544/8ba3a4d671fc2bc1.png)
序列(Series)
序列是 Pandas 中的重要对象之一,通过 Series 函数我们可以将列表转换为一个序列对象。
![](https://img.haomeiwen.com/i1818544/f62a069515fc2c6a.png)
values 和 index 是序列的两个重要属性,其中 values 属性为序列中的元素数值:
![](https://img.haomeiwen.com/i1818544/b6c332a9d6570dcd.png)
index 则为序列中元素的序号序列:
![](https://img.haomeiwen.com/i1818544/c6b731b3f9187106.png)
我们可以通过 index 中的元素值来对序列的 values 进行索引:
![](https://img.haomeiwen.com/i1818544/50649b06d6e2638b.png)
index 中的元素不局限于数字,也可以是字符串:
![](https://img.haomeiwen.com/i1818544/1383593908571d84.png)
也无需符合任何的递推规律:
![](https://img.haomeiwen.com/i1818544/358149ac298a0fe3.png)
Series 函数还可以将 Python 中的字典变量转化为序列对象,在这种情况下序列中的 index 和 values 将会自适应于字典中的内容,例如我们现在构建一个表示各城市人口数据的字典,并将其转化为序列对象:
未完待续:课程内容较多,请复制链接通过电脑学习,获得最佳学习效果。 http://datacademy.io/lesson/90
更多课程和文章尽在微信号:「datartisan数据工匠」