深度学习知识点汇总-目标检测（7）
2019-06-06 本文已影响0人
深度学习模型优化
8.7 YOLO v3
主要创新点：
- 使用新的backbone网络：Darknet-53
- 在backbone和head中都使用了FPN
- 用逻辑回归代替了softmax作为分类器
1 在网络方面引入了残差块，这样感谢何凯明
图1 YOLOv3的网络结构
2 使用FPN的思想实现多尺度检测
图2 多尺度特征融合
另外用维度聚类的思想聚类出9种尺度的anchor box，将9种尺度的anchor box均匀的分配给3种尺度的特征图
