华为的麒麟980芯片如何看？

2019-05-06 本文已影响0人黄文666

麒麟芯片作为国内芯片的标杆，虽然与麒麟芯片相比还有很长的路要走，但在下一代5G中不可能赶上，那么，目前最高的麒麟980有多强？

PS：下面的内容是从网络中整理出来的！

首先是 7nm 工艺。

换句话说，这个纳米是纳米。X nm芯片是指采用X nm工艺，最小线宽达到X nm尺寸的芯片。X值越低，集成电路的细度越高，同样的体积，可以插入的电子元件越多，性能越强，就越先进。

芯片晶圆

一根头发大约是0。直径1毫米，7nm大约是头发大小的1/10000，几乎和原子一样大。

7nm，接近半导体技术的极限

之前的旗舰手机芯片，如高通公司的Mirosaur 845和华为的麒麟970（980的前身），都采用了10纳米的工艺。

根据官方数据，7纳米的性能比10纳米提高了20%，能效提高了40%，晶体管密度提高了60%。

采用7纳米技术的麒麟980集成了多达69亿个晶体管，比Kirin970(55亿)增加了25%，晶体管密度增加了55%，而芯片面积仅为指甲帽的大小。

目前，世界上只有3个国家拥有7 nm芯片的研发生产能力，即台积电、三星和英特尔。华为的合作对象是台积电。

我们再来看看CPU。

麒麟980芯片采用2 + 2 + 4大，中，小核CPU形式。

2个2.6 GHz频率的A76“大核”负责高负荷任务，2个1.92 GHz频率的A76“中核”负责日常任务，4个A55“小核”（1.8 GHz）负责轻度操作。

a 76，是arm新一代的cpu架构：Cortex-a 76。（对于手臂和皮质的建筑，你可以在枣军之前读到文章：芯片春秋手臂传）

与采用10 nm工艺的Cortex-A75相比，采用7 nm工艺的A76性能提高了35%，能效提高了40%，机器学习速度提高了400%。

第三点，是NPU。

NPU的概念是华为在麒麟970推出时提出的，被誉为世界上第一个人工智能芯片。准确地说，它应该被称为嵌入式神经网络处理器，(神经网络处理单元)。当然，它仍然被称为人工智能芯片，这是一个有点高端。

简而言之，NPU旨在处理神经网络算法和机器学习。

由于神经网络算法和机器学习需要大量的信息处理，而传统的移动电话CPU和GPU不能达到如此高效的处理能力，因此需要单独的NPU芯片来实现。

麒麟970的NPU是单核的，这一次使用的是双核。Yu说，新的NPU处理单元比麒麟970快2.2倍。

换句话说，人工智能芯片并不完全是华为自己制造的。它采用寒武纪技术的1H处理器每分钟识别4500幅图像，支持人脸识别、目标检测等人工智能场景。

第四点，GPU。

这件事没什么可说的。GPU是图像处理芯片。它是图形卡的核心。

麒麟980采用了Mali G76 GPU，这是ARM重新设计架构后的新型高端GPU，比上一代产品高出76％，复杂的图形和机器学习能力得到了显着提升。

第五，这是我们的通讯员最关心的，这就是基带芯片的能力。

之前小枣军曾经告诉过你，手机芯片是SoC芯片(System-on-a-chip)，包括很多模块。

高度集成化的手机芯片

其中，基带芯片专门负责通信。你的手机的其余部分很棒，没有基带芯片，也就是说，一台PC，只能玩独立的游戏。

当前Kirin 980支持LTE Cat.21行业中1.4Gbps的最高下行速率，包括4x4 MIMO 1.2Gbps(三载波聚合)和2x2 MIMO 200 Mbps，并支持256QAM。

一个一个解释：

LTE Cat。指的是LTE类别。简而言之，终端设备（移动电话）访问LTE网络的速率能力。这种能力分为多种类型，如下：

4×4 MIMO，2×2 MIMO，是一种多天线，一种手机多天线发送和接收。我之前已经详细讨论过了。

载波聚集，简单来说，就是将多个载波聚合成更广的频谱，同时也可以聚合一些离散的频谱片段。

三载流子聚合就是把三个载流子放在一起，也就是上图中最厚的一根管子。

最后一种QAM是正交幅度调制，它具有一定的理论意义。你只需要知道256QAM实际上是5G标准。