LeetCode第110场周赛题解

2019-04-07  本文已影响0人  独孤岳

937. 重新排列日志文件

你有一个日志数组 logs。每条日志都是以空格分隔的字串。

对于每条日志,其第一个字为字母数字标识符。然后,要么:

我们将这两种日志分别称为字母日志和数字日志。保证每个日志在其标识符后面至少有一个字。

将日志重新排序,使得所有字母日志都排在数字日志之前。字母日志按字母顺序排序,忽略标识符,标识符仅用于表示关系。数字日志应该按原来的顺序排列。

返回日志的最终顺序。

示例 :

输入:["a1 9 2 3 1","g1 act car","zo4 4 7","ab1 off key dog","a8 act zoo"]
输出:["g1 act car","a8 act zoo","ab1 off key dog","a1 9 2 3 1","zo4 4 7"]

提示:

  1. 0 <= logs.length <= 100
  2. 3 <= logs[i].length <= 100
  3. logs[i] 保证有一个标识符,并且标识符后面有一个字。

思路:

首先将日志分为两类,把每个日志用空格分割字符串,判断第二项第一个字符是不是数字,是则归为数字日志,否则归为字母日志,然后将字母日志截取内容并按照内容排序,最后连接两个日志列表即可。

时间复杂度O(NlogN)

空间复杂度O(N)​

代码:

class Solution:
    def reorderLogFiles(self, logs: List[str]) -> List[str]:
        alp = []
        num = []
        for log in logs:
            if log.split(' ')[1][0] in "1234567890":
                num.append(log)
            else:
                alp.append(log)
        alp = sorted(alp, key=lambda x: x[x.find(' ') + 1:])
        return alp + num

938. 二叉搜索树的范围和

给定二叉搜索树的根结点 root,返回 LR(含)之间的所有结点的值的和。

二叉搜索树保证具有唯一的值。

示例 1:

输入:root = [10,5,15,3,7,null,18], L = 7, R = 15
输出:32

示例 2:

输入:root = [10,5,15,3,7,13,18,1,null,6], L = 6, R = 10
输出:23

提示:

  1. 树中的结点数量最多为 10000 个。
  2. 最终的答案保证小于 2^31

思路:

直接递归加剪枝,如果当前结点root的值root.val小于L,那么区间肯定完全包含在root的右子树中,如果当前结点root的值root.val大于R,那么区间肯定完全包含在root的左子树中,如果当前结点root的值root.val在区间内,则应该分别在左右子树中搜索,将得到的结果加和。

时间复杂度O(N)​

空间复杂度O(N)

代码:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def rangeSumBST(self, root: TreeNode, L: int, R: int) -> int:
        if not root:
            return 0
        if root.val > R:
            return self.rangeSumBST(root.left, L, R)
        elif root.val < L:
            return self.rangeSumBST(root.right, L, R)
        else:
            return root.val + self.rangeSumBST(root.left, L, R) + self.rangeSumBST(root.right, L, R)

939. 最小面积矩形

给定在 xy 平面上的一组点,确定由这些点组成的矩形的最小面积,其中矩形的边平行于 x 轴和 y 轴。

如果没有任何矩形,就返回 0。

示例 1:

输入:[[1,1],[1,3],[3,1],[3,3],[2,2]]
输出:4

示例 2:

输入:[[1,1],[1,3],[3,1],[3,3],[4,1],[4,3]]
输出:2

提示:

  1. 1 <= points.length <= 500
  2. 0 <= points[i][0] <= 40000
  3. 0 <= points[i][1] <= 40000
  4. 所有的点都是不同的。

思路:

本题暴力枚举矩形对角线两个点会超时,能通过的第一种方法是遍历横坐标,当遍历横坐标x的时候,遍历对应的纵坐标,从纵坐标中选择两个点y1, y2,查询之前遍历的横坐标有没有对应纵坐标相同的点,如果有的话,就可以构成一个矩形,具体代码见https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/84102001

本题最快的解法是,先按照坐标排序,用dicx[x]来记录横坐标x对应的所有纵坐标,用dicy[y]来记录纵坐标y对应的所有横坐标,当我们遍历到坐标(x, y)时,我们从后往前枚举矩形的底和高,如果找到符合要求的矩形,就是以当前点为右上点的面积最小的矩形了,所以也就不用继续枚举了,这样相当于实现了一个最优的剪枝。

时间复杂度O(N^2) 这只是个粗略的上界,由于有剪枝,所以远达不到这个复杂度。

空间复杂度O(N)​

代码:

解法1

class Solution:
    def minAreaRect(self, points: List[List[int]]) -> int:
        points.sort()
        dicx = {}
        dicy = {}
        minans = 0
        for p in points:
            x, y = p[0], p[1]
            if x not in dicx or y not in dicy:
                if x not in dicx:
                    dicx[x] = [y]
                else:
                    dicx[x].append(y)
                if y not in dicy:
                    dicy[y] = [x]
                else:
                    dicy[y].append(x)
                continue
            minl = x - dicy[y][-1]
            for ny in dicx[x][::-1]:
                h = y - ny
                if 0 < minans < h * minl:
                    break
                for nx in dicy[y][::-1]:
                    l = x - nx
                    if nx in dicy[ny]:
                        if l * h < minans or minans == 0:
                            minans = l * h
                        else:
                            break
            dicx[x].append(y)
            dicy[y].append(x)
        return minans

940. 不同的子序列 II

给定一个字符串 S,计算 S 的不同非空子序列的个数。

因为结果可能很大,所以返回答案模 10^9 + 7.

示例 1:

输入:"abc"
输出:7
解释:7 个不同的子序列分别是 "a", "b", "c", "ab", "ac", "bc", 以及 "abc"。

示例 2:

输入:"aba"
输出:6
解释:6 个不同的子序列分别是 "a", "b", "ab", "ba", "aa" 以及 "aba"。

示例 3:

输入:"aaa"
输出:3
解释:3 个不同的子序列分别是 "a", "aa" 以及 "aaa"。

提示:

  1. S 只包含小写字母。
  2. 1 <= S.length <= 2000

思路:

动态规划:顺序遍历字符串,用dp[c]表示遍历到当前位时,以字母c为结尾的不同子字符串个数,ans表示在当前位之前的所有不同子字符串的个数,那么新的dp[c]就应该等于之前的子字符串后面加上c和单个的字母c这两种情况加和,即ans + 1。更新当前位ans时,要加上dp[c]再减去之前的dp[c],因为之前的dp[c]被重复计算了,比如字符串abab,在遍历第二个a时,第一个单独的a被重复计算了,在遍历第二个b时,单独的bab被重复计算了。

时间复杂度O(N)​

空间复杂度O(1)

代码:

class Solution:
    def distinctSubseqII(self, S: str) -> int:
        mod = 1000000007
        ans = 0
        dp = [0] * 26
        for c in S:
            index = ord(c) - 97
            old = dp[index]
            dp[index] = (ans + 1) % mod
            ans = (ans + dp[index] - old) % mod
        return ans
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