2021年Python入门基础必读的书籍
Python书籍
书籍很可能是几乎任何主题的顶级信息资源之一，在本节中，我们收集了十多本顶级书籍，以帮助您熟悉Python并获得一些实践知识。 这些书中的一些涵盖了有关编程语言的全面知识，而另一些则在为您提供实际的编程经验方面非常出色。
无论您以前在Python或任何编程语言方面的经验如何，我们都可以确保您从这些书中找到一些实用的技巧，以供下一个项目使用。后几本Python入门基础书籍。
6.用于数据分析的Python
作者：韦斯·麦金尼
发行人— O'Reilly
难度等级：中级
Python可用于多种任务，其中之一是数据分析。 如果您经常发现自己忙于分析和处理结构化数据，或者只是热衷于学习Python在数据分析任务中的效率如何，那么您可能会发现这本书很有用。
作者已经解释了以非常全面的方式处理数据的基本原理，同时还涉及了科学计算的主题。 用于数据分析的Python还涵盖了一些最受欢迎的数据分析库，例如NumPy，pandas，matplotlib，IPython和SciPy。
7. Python机器学习简介
作者：Andreas C.Müller和Sarah Guido
发行人— O'Reilly
难度等级：中级
机器学习的发展速度令人着迷。 为了充分利用该技术，Python是胶水语言的首选。 该入门书面向有抱负的机器学习专业人员，以寻求解决现实世界中机器学习问题的方法，该书要求机器学习的零经验。
本书没有采用贯穿始终使用的算法和模型的数学方法，而是采用了较为温和的方法，并解释了背景及其重要性。 尽管确实需要一些知识，才能使用Python来实现本书所涵盖的库所涵盖的大量算法和模型，例如scikit-learn，NumPy和matplotlib。
8. Python数据科学手册
作者：杰克·范德普拉斯
发行人-O'Reilly Media
难度等级：中级
数据科学近来在各个领域变得越来越重要，因为它提供的好处是无价的。 本手册的作者更加强调将数据科学作为一种技能来学习，而不是将其作为新知识领域，因为将它应用到手头的问题上被证明是有利的。
本书的内容已被结构化为Python提供的五个不同的库，以进行广泛的覆盖，即IPython，NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn。 该手册确实需要一定程度的Python语言才能按照作者的意图进行操作，因此不会为初学者提供合适的选择。
9.优先使用Python：友善的指南
作者：保罗·巴里
发行人-O'Reilly Media
难度等级：中级
尽管本书没有详细介绍编程语言及其全部内容，但仍设法以一种更实用，更有趣的方式向您教授Python。 本书与众不同之处是作者用来与读者建立联系的有趣和随意的风格，更重要的是，图片的滑稽使用使学习过程更加直观。
对于刚刚开始学习Python或任何其他编程语言的人，您可能很难理解所涉及的主题。 如果您确实了解编程的基础知识，请继续。
10.流利的Python
作者：Luciano Ramalho
发行人-O'Reilly Media
难度等级：专家
如果有效地使用Python，Python可能是一种非常通用且功能强大的编程语言，而这一动机是Fluent Python这本书的唯一推动因素。 显然，学习Python和在Python中达到流利性都是截然不同的事情。 无论如何，大多数开发人员通常都会通过Python实现他们想要的东西，但要付出其全部潜力的代价。
作者着重强调了一些利用较少的功能和技术，以使您能够充分利用Python。 如果您最近刚开始学习Python，那么这可能不适合您，因为您可能会觉得很难理解。
11.高效Python
作者：Brett Slatkin
发行人— Addison-Wesley
难度等级：专家
Python是一种编程语言，高度重视创建清晰且可读性强的代码，但在某些情况下仍无法实现。 这是《有效的Python》一书的插图。 作者介绍了一些常见的错误，并就如何避免这些错误，编写更简洁，可重用和更有效的Python代码提供了宝贵的见解和实践。 如果您一直在努力寻找优化代码的方法，那么这本适合您的书。
12. Python食谱
作者：David Beazley和Brian K. Jones
发行人-O'Reilly Media
难度等级：专家
Python有一个优秀的社区，这本书的灵感来自社区面临的许多独特挑战，这些挑战在Python Cookbook中被称为食谱。 食谱中包含相关示例，以及一些社区中最有见识的成员对问题的详细背景研究。
为了明确起见，作者将本书针对有经验的Python开发人员，他们希望加强他们对Python各种现代技术的了解。 建议初学者从Python Cookbook开始之前，先学习一些涵盖Python入门部分的内容。
