2019-04-07
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ruicore
LeetCode 337. House Robber III.jpg
LeetCode 337. House Robber III
Description
The thief has found himself a new place for his thievery again. There is only one entrance to this area, called the "root." Besides the root, each house has one and only one parent house. After a tour, the smart thief realized that "all houses in this place forms a binary tree". It will automatically contact the police if two directly-linked houses were broken into on the same night.
Determine the maximum amount of money the thief can rob tonight without alerting the police.
Example 1:
Input: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
Output: 7
Explanation: Maximum amount of money the thief can rob = 3 + 3 + 1 = 7.
Example 2:
Input: [3,4,5,1,3,null,1]
3
/ \
4 5
/ \ \
1 3 1
Output: 9
Explanation: Maximum amount of money the thief can rob = 4 + 5 = 9.
描述
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房屋将自动报警。
计算在不触动警报的情况下，小偷一晚能够盗取的最高金额。
示例 1:
输入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
示例 2:
输入: [3,4,5,1,3,null,1]
3
/ \
4 5
/ \ \
1 3 1
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.
思路
- 用一个包含两个元素的数组 result ，result[0] 表示偷当前节点的房子，result[1] 表示不偷当前节点的房子。
- 如果偷当前的房子，那么 result[0] = 当前节点的值 + max(左右子树中，不偷根节点房子可以获得的最大值)。
- 如果不偷当前的房子，那么 result[1] = max(左子树中偷或不偷根节点房子可以获得的最大值) + max(右子树中偷或不偷根节点房子可以获得的最大值)
- 最后可以获得的最大值值为 max(result)
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: 何睿
# @Create Date: 2019-04-07 10:43:47
# @Last Modified by: 何睿
# @Last Modified time: 2019-04-07 11:00:22
class Solution:
def rob(self, root):
"""
:type root: TreeNode
:rtype: int
"""
return max(self.recursion(root))
def recursion(self, root):
# result[0] 表示偷当前的房子，result[1] 表示不偷当前的房子
if not root: return [0, 0]
result = [0, 0]
left = self.recursion(root.left)
right = self.recursion(root.right)
# 偷当前的房子：result[0] ：当前节点的值+ 左右子树中不偷根节点房子的最大值
result[0] = root.val + left[1] + right[1]
# 不偷当前的房子：result[1] 那么左右子树的根节点偷不偷都可以，选最大值
result[1] = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1])
return result
