【DATA】UGC类/电商类产品数据分析
本篇是数据分析连载四篇中的第三篇，在前面两篇中我们学习了PC端和移动端的数据分析思路，本次我们以UGC和电商类产品为具体案例，看看这两类产品的数据指标都有哪些。
一、UGC产品数据指标
对于UGC(User Generated Content)产品，我们一定都不陌生，博客、知乎、豆瓣、微博都是非常典型的UGC产品。对于一款UGC产品，我们又应该从哪些指标入手进行数据分析呢？
首先，UGC产品的目标是激发用户创作，从访客、点赞、收藏、分享、评论到原创，这是一个参与度逐渐加深的过程。PM和运营要做的就是引导用户完成参与度更深的行为。
以LOFTER为例，我们可以通过下述指标来判断产品状况
1.活跃用户规模
访客数，登陆访客数及占比
2.留存
平均停留时长，沉默用户数及占比
3.核心功能使用情况
点赞/推荐/分享/评论/创作的访客数及占比，文字/图片/音乐/视频创作访客数及占比
二、电商类产品数据指标
随着互联网的发展，电商平台的类型也愈来愈多样化，如淘宝、天猫、京东、考拉、聚美优品、YOHO等等。
以考拉海购为例，我们可以通过如下指标来判断产品情况
销售额是我们最为关注的指标，而销售额可以用以下公式表达
销售额=UV*转化率*客单价
下面我们针对三个关键指标分别剖析
UV即流量，通常我们的流量来源分为PC端、WAP端（手机网页）和APP，每个终端都有各自的渠道，逐层剖析。
转化率我们通常采用漏斗分析方法，如下图所示
客单价=人均购买件数*件单价
人均购买件数是指每个客户购买几件商品，这个指标也经常用来衡量关联销售的效果越好，人均购买件数就会越多。
件单价是指商品的平均价格，等于销售额除以销售量，这个指标用来衡量网站上的商品价格高低。
本文内容来源于作者在【网易云课堂】-【产品经理微专业】的学习。
http://study.163.com/smartSpec/intro.htm#/smartSpecIntro
