numpy.array（）创建数组

Numpy: 基础的数学计算模块，以矩阵为主，纯数学。

一、语法参数

numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

object：数组或嵌套的数列

dtype：数组元素的数据类型，可选

copy：对象是否需要复制，可选

order：创建数组的样式，C为行方向，F为列方向，A为任意方向（默认）

subok：默认返回一个与基类类型一致的数组

ndmin：指定生成数组的最小维度

二、数据类型对象

数据类型对象（numpy.dtype 类的实例）用来描述与数组对应的内存区域是如何使用，它描述了数据的以下几个方面:

数据的类型（整数，浮点数或者 Python 对象）

数据的大小（例如， 整数使用多少个字节存储）

数据的字节顺序（小端法或大端法）

在结构化类型的情况下，字段的名称、每个字段的数据类型和每个字段所取的内存块的部分

如果数据类型是子数组，那么它的形状和数据类型是什么。

字节顺序是通过对数据类型预先设定 < 或 > 来决定的。 < 意味着小端法(最小值存储在最小的地址，即低位组放在最前面)。> 意味着大端法(最重要的字节存储在最小的地址，即高位组放在最前面)。

dtype 对象是使用以下语法构造的：

numpy.dtype(object, align, copy)

object：要转换为的数据类型对象

align：如果为 true，填充字段使其类似 C 的结构体

copy：复制 dtype 对象 ，如果为 false，则是对内置数据类型对象的引用