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业务数据化,数据业务化

2019-03-22  本文已影响78人  袁水

前几天在和朋友聊天的时候,他讲了一句,业务数据化,数据业务化,当时觉得这句话很精炼,就上网去搜大家的看法。今天是一枚愉的搬运工。

业务生产数据、数据反哺业务,前者强调业务数据的沉淀和收集,后者强调数据的应用,更加聚焦让数据产生价值。

什么是业务数据化?首先的前提是业务相关环节或流程实现以数据方式存储,这是起码的也是最直接的表现。不过,如果只是数据存储还没有完成数据化,数据化必须经由第二个阶段即数据运营才能正在称为数据化。这里主要包括数据监测、分析、数据智能、数据创新等环节,即让业务本身变得可分析、可改进,除了存数据,更重要的是能用数据。很多数据有噪音,需要人工清洗才能分析出更有价值的内容。

数据业务化是业务数据化的自然延伸,也可以说是一种升华,即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面,一是数据智能,二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验,如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务。

业务数据化和数据业务化,这其实是一个螺旋提升的过程,业务——产生数据——助力业务。

那我想到中国很多流量还是在线下,怎么让交易有迹可循,建立数据银行也是一个很大的挑战。

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