自然语言处理NLP对"女副校长与学生对骂"热

9月15日上午9时30分、县第二中学第二节下课期间，在教学楼二楼维持课间走廊秩序时，纠正四年三班学生于某某在走廊大声喧哗行为，于某某未予理会回到教室。

随后，张某某来到学生于某某班门口让其出来。随后发生语言冲突，并导致激烈对骂，当日下午，该冲突视频在网络上传播。在社会上造成恶劣影响。

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今天ImageQNLP自然语言处理分析将对女副校长与学生对骂这篇新闻语料进行语义分析。首先确定我们要进行语义分析的文本语料。

文本语料：【近日，齐齐哈尔一名女副校长，在课堂上与学生对骂的视频火了。视频中，副校长多次爆粗口，男生也不甘示弱，爆粗口回骂。其间，不断有学生上前劝架。事发后，当地教育局介入调查，工作人员称该女副校长已被免职。】

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一、打开ImageQ语义分析http://www.imageq.cn/yyfx

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将需要进行语义分析的文本输入到文本框中，就能出现相关处理信息。

二、词性分析

词性分析：为每个分词结果中的单词标注一个正确的词性，确定每个词是名词、动词、形容词或其他

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三、词性比例

词性比例：对已标注的词性进行汇总，统计各个词性在文本中的所占比例。

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词性比例可以很直观的发现文本语料中词性的分布比例：

时间：0.02

标点符号：0.21

名词：0.26

其他：0.33

区别词：0.03

动词：0.14

机构团队：0.02

四、实体识别

实体识别：利用人工智能，自动识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、时间、专有名词等。

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五、词云画像

词云画像：把从文本中智能抽取的信息以词云的形式进行展示，依词语显示大小来体现其重要程度。

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六、分类辨析

分类辨析：利用计算机对文本内容按照一定的标准进行分类，并用柱状图高低表示其权重。

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七、情感评分

情感评分：文本倾向性分析，机器判别人们的看法，对事物意见是积极或消极。

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