线性回归
2017-08-02 本文已影响0人
士多啤梨苹果橙_cc15
转自微信公众号：机器学习算法与Python学习
备注：所谓的线性回归是指参数theta是线性的，而不是模型函数是线性的
线性回归可以用梯度下降对最小二乘法形式的误差函数进行优化，也可以用normal equation直接求得参数的解
线性回归优点：
实现简单，计算简单；
缺点：
不能拟合非线性数据；
转自微信公众号：机器学习算法与Python学习
备注：所谓的线性回归是指参数theta是线性的，而不是模型函数是线性的
线性回归可以用梯度下降对最小二乘法形式的误差函数进行优化，也可以用normal equation直接求得参数的解
线性回归优点：
实现简单，计算简单；
缺点：
不能拟合非线性数据；
