一、MySQL三大范式

MySQL的三大范式能够规范开发人员对数据表的设计，使得开发人员能够设计出简洁、优雅的数据表结构

1.1、第一范式

第一范式主要是确保数据表中每个字段的值必须具有原子性，也就是说数据表中每个字段的值为不可再次拆分的最小数据单元

1.2、第二范式

第二范式是指在第一范式的基础上，确保数据表中除了主键之外的每个字段都必须依赖主键。

1.3、第三范式

第三范式是在第二范式的基础上，确保数据表中的每一列都和主键字段直接相关，也就是说，要求数据表中的所有非主键字段不能依赖其他非主键字段

1.4、反范式化

如果数据库中的数据量比较大，系统的UV和PV访问频次比较高，则完全按照MySQL的三大范式设计数据表，读数据时会产生大量的关联查询，在一定程度上会影响数据库的读性能。此时，可以通过在数据表中增加冗余字段来提高数据库的读性能

二、MySQL存储引擎

存储引擎在MySQL底层以组件的形式提供，不同的存储引擎提供的存储机制、索引的存放方式和锁粒度等不同

2.1、查看MySQL中的存储引擎

SHOW ENGINES

查看MySQL中的存储引擎.png

2.2、常用存储引擎

2.2.1、InnoDB存储引擎

• 1、支持事务
• 2、锁级别为行锁，比 MyISAM 存储引擎支持更高的并发
• 3、能够通过二进制日志恢复数据
• 4、支持外键操作
• 5、在索引存储上，索引和数据存储在同一个文件中，默认按照B+Tree组织索引的结构。同时，主键索引的叶子节点存储完整的数据记录，非主键索引的叶子节点存储主键的值
• 6、在 MySQL5.6版本之后，默认使用 InnoDB存储引擎
• 7、在 MySQL5.6版本之后，InnoDB存储引擎支持全文索引

2.2.2、MyISAM存储引擎

• 1、不支持事务
• 2、锁级别为表锁，在要求高并发的场景下不太适用
• 3、如果数据文件损坏，难以恢复数据
• 4、不支持外键
• 5、在索引存储上，索引文件与数据文件分离
• 6、支持全文索引

2.2.3、MEMORY存储引擎

• 1、不支持TEXT和BLOB数据类型，只支持固定长度的字符串类型。如，在memory存储引擎中，会将varchar类型自动转化成char类型
• 2、锁级别为表锁，在高并发场景下会成为瓶颈
• 3、通常会被作为临时表使用，存储查询数据时产生中间结果
• 4、数据存储在内存中，重启服务器后数据会丢失。如果是需要持久化的数据，不适合存储在memory存储引擎的数据表中

2.2.4、ARCHIVE存储引擎

• 1、支持数据压缩，在存储数据前会对数据进行压缩处理，适合存储归档的数据
• 2、只支持数据的插入和查询，插入数据后，不能对数据进行更改和删除，而只能查询
• 3、只支持在整数自增类型的字段上添加索引

2.2.5、CSV存储引擎

• 1、主要存储的是.csv格式的文本数据，可以直接打开存储的文件进行编辑
• 2、可以将MySQL中某个数据表中的数据直接导出为.csv文件，也可以将.csv文件导入数据表中

2.2.6、MySQL 官方文档

2.2.7、InnoDB 官方文档