数据分析2-pandas数据处理基本操作

一、基础知识：

1）数据格式csv，一般第一行都会写上备注说明数据归属和来源，excel打开数据如下。

2）不用程序查看数据的情况下，excel会对数据处理，看不到数据原貌，所以查看数据的时候最好用文本编辑器打开数据，windows下用notepad++即可。

二、pycharm导入数据：

1.我们打开pycharm读取数据，按照路径导入数据，报错，提示为：SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 0-1: truncated \UXXXXXXXX escape

代码 错误码

 原因分析：引起这个错误的原因就是转义的问题

在windows系统当中读取文件路径可以使用\,但是在python字符串中\有转义的含义，如\t可代表TAB，\n代表换行，所以我们需要采取一些方式使得\不被解读为转义字符。

解决方案为：1）在路径前面加r，即保持字符原始值的意思。

pd.read_csv(r'C:\Users\Kevin\Desktop\demo\data\class5\BITFINEX_BTCUSD_20180124_1T.csv',)

2) 替换为双反斜杠，第一个反斜杠换为双反斜杠即可

pd.read_csv('\\Users\Kevin\Desktop\demo\data\class5\BITFINEX_BTCUSD_20180124_1T.csv',)

3) 替换为正斜杠

df= pd.read_csv('c:/Users/Kevin/Desktop/demo/data/class5/BITFINEX_BTCUSD_20180124_1T.csv',)

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以上三种方法经测试都是可以导入数据的，解决问题的思路来源于CSDN博主「可乐饲养员」的原创文章，感谢可乐饲养员，感谢互联网。（原文链接：https://blog.csdn.net/xd060606/article/details/87164798）

2.数据导入成功：

dataframe格式说明：

dataframe格式说明

第二课筛选数据的基本操作练习完成