【OpenCV图像处理】 boundingRect函数详解(39

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1、boundingRect函数简介

boundingRect函数是用来计算轮廓的最小外接矩形，通常与findContours函数组合使用，findContours函数用来查找图像的轮廓，boundingRect获取轮廓的最小外接矩形！

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2、函数原型

Rect boundingRect( InputArray array );

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3、参数详解

(1) 第一个参数，InputArray array，一般为findContours函数查找的轮廓，包含轮廓的点集或者Mat；

(2) 返回值，Rect，返回值为最小外接矩形的Rect，即左上点与矩形的宽度和高度；

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4、实验实例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
using namespace cv;

int main()
{
    // 载入图像，默认为彩色图像
    Mat src = imread("rect.png", 1);

    // 判断图像是否正确加载
    if (src.empty())
    {
        printf("image is empty !");
        return -1;
    }

    // 备份原始图像，用来显示查找的轮廓
    Mat dst = src.clone();

    // 彩色图像转换为灰度图像
    cvtColor(src, dst,COLOR_BGR2GRAY);

    // 对图像进行二值化处理
    threshold(dst, dst, 128, 255, THRESH_BINARY_INV);

    imshow("te", dst);

    std::vector<std::vector<Point> > contours;
    std::vector<Vec4i> hierarchy;

    // 查找图像的轮廓 查找的轮廓为白色区域的轮廓
    findContours(dst, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 定义外接矩形
    std::vector<Rect> boundRect(contours.size());

    for (int i =0;i<contours.size();i++)
    {
        // 获取最小外接矩形
        boundRect[i] = boundingRect(contours[i]);

        // 在原图像上绘制最小外接矩形
        rectangle(src, boundRect[i], Scalar(0, 255, 0));
    }

    namedWindow("效果图");
    imshow("效果图", src);

    waitKey(0);
    return 0;
}

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5、实验结果

图像中用绿色框框中的区域为查找的轮廓，为什么需要用到boundingRect函数呢，一般情况下白色中出现黑色意味着这个黑色区域为图像中的缺陷，为了检测这个缺陷，才会有findContours函数与boundingRect函数！

boundingRect函数详解

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我是奕双，现在已经毕业将近两年了，从大学开始学编程，期间学习了C语言编程，C++语言编程，Win32编程，MFC编程，毕业之后进入一家图像处理相关领域的公司，掌握了用OpenCV对图像进行处理，如果大家对相关领域感兴趣的话，可以关注我，我这边会为大家进行解答哦！如果大家需要相关学习资料的话，可以私聊我哦！