数据运营之运营效果分析

模型建好了，也在业务中应用了，总得分析一下运营的效果吧。我们一般从两个层面进行检验：

• 首先是模型是否稳定，与建模时的表现是否一致；
• 其次，模型是否有效提高了生产力，是否有效提升商业效益。

分析运营效果的目的

打个比方，考完试后，老师肯定要讲解试卷，经过老师讲解，学生对自己所学知识才有更深入的体会和认知。而运营效果分析就像老师讲解试卷，通过效果分析，运营团队才能更好地：

• 衡量运营工作的效率和效果。在衡量时，运营团队需要考虑：
  • 运营工作是否带来业务提升效果？
  • 业务提升的效果是否显著？
  • 运营工作的效率如何？
  • （以及实际业务中的实际问题）
• 指导运营技巧的优胜劣汰。
• 提升运营效果的专业能力。
• 增强运营工作的商业价值。

这里将运营效果分析比作考试，老师们常说“考试不是目的，而是一种手段。”运营效果分析同样如此，要注意，前面的四点只是目的，而不是绝对的好处。