流形学习丨数析学院 标题文章

流形学习（manifold learning）是机器学习、模式识别中的一种方法，在维数约简方面具有广泛的应用。本节将向大家介绍在 Python 中利用 Scikit-Learn 工具库实现流形学习的一系列方法与技巧。

首先需要导入相关的可视化工具库，并构造本节的第一个示例数据：

构建如下函数 make_hello 用于示例数据集构建：

构建示例数据集 X，一组拼接成“HELLO”字样的散点样本：

我们构建的数据样本如上所示，接下来我们对样本点的坐标进行以下旋转，将旋转后的数据集命名为 X2：

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