pandas的读取csv/excel

Pandas作为一个数据分析工具，功能很强大，在做自动化测试时候当然也可以应用它来读取csv/excel文件，不过我今天的应用比较简单，还需要进一步的学习，只是实现了简单的读取。

安装

首先，自然是需要下载安装pandas，不过它在读取excel类型的文件时也依赖于xlrd，所以最好两个都下载哦。

pip3 install pandas
pip3 install xlrd

应用-读取

首先第一步应用，是要引入，一般都会写为：

import pandas as pd

在读取时，如果是excel文件，应用的是read_excel()方法，如果是csv文件，应用的是read_csv()方法。

data_csv=pd.read_csv('case1.csv')
data_excel=pd.read_csv('case2.csv')

在这种情况下，直接打印data，可以看到得到的是pandas表格型的数据结构DataFrame。

DATAFrame

但在测试环节，通常更想要的是字典格式的文件，且有时候只想要指定的列，可以进行如下转换。

 test_data=[]
    for i in data.index.values:
        row_data=data.loc[i,['path','method']].to_dict()
        test_data.append(row_data)

输出的test_data如下图所示

字典格式

今天时间有限，明天细化一下~~
自我记录，有错误欢迎指正~~