MySQL之Explain性能分析

简介

查看执行计划，使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

能干嘛？

1. 表的读取顺序
2. 哪些索引可以使用
3. 数据读取操作的操作类型
4. 哪些索引被实际引用
5. 表之间的引用
6. 每张表有多少行被物理查询

使用：Explain + SQL语句

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id(重要)

select查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

<mark>id相同，执行顺序由上至下</mark>

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<mark>id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行。</mark>

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<mark>id相同不同，同时存在。在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行 。id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行。</mark>

衍生 = DERIVED

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如上图所示，在id为1时，table显示的是 <derived2> ,这里指的是指向id为2的表，即t3表的衍生表。

<mark>id号每个号码，表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。</mark>

select_type

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查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。

SIMPLE

简单的 select 查询,查询中不包含子查询或者UNION

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PRIMARY

查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为Primary

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DERIVED

在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)。MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。

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SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询

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DEPENDENT SUBQUERY

在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层IN

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UNCACHEABLE SUBQUREY

不可用缓存子查询，系统变量。

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UNION

若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；

若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED

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UNION RESULT

从UNION表获取结果的SELECT

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table

显示这一行的数据是关于哪张表的

partitions

代表分区表中的命中情况，非分区表，该项为null

type(优化)

type所显示的是查询使用了哪种类型，type包含的类型包括如下图所示的几种：

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type显示的是访问类型，是较为重要的一个指标，结果 值从最好到最坏依次是 ：

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。

system

表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计

const

表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。

如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

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eq_ref

唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。

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ref

非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。

本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体

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range

只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引

一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询

这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

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index

出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。

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all

Full Table Scan，将遍历全表以找到匹配的行。

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index_merge

在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or的关键字的sql中。

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ref_or_null

对于某个字段既需要关联条件，也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。

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index_subquery

利用索引来关联子查询，不再全表扫描。

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unique_subquery

该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引

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possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。

查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。

查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠。

key_len(优化)

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。

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如何计算

1. 先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20 ) =20 ; char(20 ) =20
2. 如果是varchar或者char这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如utf-8 要乘 3,GBK要乘2，
3. varchar这种动态字符串要加2个字节
4. 允许为空的字段要加1个字节

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第一组

key_len=age的字节长度+name的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67

第二组

key_len=age的字节长度=4+1=5

列类型	keyl_len	备注
id int	key_len = 4 +1 =5	允许NULL，加1byte
id int not null	key_len = 4	不允许NULL
use char(30) utf8	key_len = 30x3+1	允许NULL 字符集utf8
use varchar(30) not null utf8	key_len = 30x3+2	不允许NULL 字符集utf8 动态列类型，加2byte
User varchar(30) utf8	key_len = 30x3+2+1	允许NULL 字符集utf8 动态列类型，加2byte
detail text(10) utf8	key_len = 30x3+2+1	允许NULL Text列截取部分，被视为动态类型，加2byte

ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值.

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rows(优化)

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好

filtered

这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后，剩下多少满足查询的记录数量的比例，注意是百分比，不是具体记录数。

Extra(优化)

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。

Using filesort

说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。

MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。order by

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优化后，不再出现filesort的情况：

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查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。

Using temporary

使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by和分组查询group by

优化前存在 using temporary 和 using filesort

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性能发生明显变化：

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Using index

表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！

如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找;

如果没有同时出现using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。

Using where

表明使用了where过滤，where条件使用了索引

Using join buffer

使用了连接缓存

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Impossible where

where子句的值总是false，不能用来获取任何元组,sql写错了

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Select tables optimized away

在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者

对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，

查询执行计划生成的阶段即完成优化。

在innodb中：

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在Myisam中：

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