数训营第一课笔记：Python基础知识

1.help()和dir()函数

help()函数与dir()函数都是帮助函数：
help()函数能够提供详细的帮助信息，dir()函数仅是简单的罗列可用的方法。

2.基础数据结构

基础数据类型：数值型、布尔型和字符串型。

2.1 数值型数据有整型（int)和浮点型（float）两种。

数值型数据的计算方法：
加 x+y
减 x-y
乘 x*y
除 x/y
幂次方 x**3
加等 x += 2 在x原有值的基础上再加2
减等 x -= 2 在x原有值的基础上减2

2.2 布尔型数据只有两种类型：True 和 False

2.3 字符串类型

字符串类型用单引号或双引号引起，引号内的内容即为字符串类型（str）。

s1 = 'hello world'
    
s2= "hello world"

len(s1) = 11 # 字符串计数包含空格

long_str = '     I am a teacher.     '

# 去掉字符串左右两边的空格
long_str.strip() -> 'I am a teacher.'

# 去掉字符串左边的空格
long_str.lstrip() -> 'I am a teacher.    '

# 去掉字符串右边的空格
long_str.rstrip() -> '     I am a teacher.'

# 将字符串中的teacher替换为student
long_str.strip().replace('teacher', 'student') 
->I am a student.

num_str = '123456'
num_str.isdigit() # 判断变量是否为数值型变量

字符串切片

str = 'hello'
# str    01234
# str    -5-4-3-2-1
str[1:4] -> 'ell' # 序数从0开始，右区间为开区间
str[1:] -> 'ello'
str[:3] -> 'hel'

# 逆序数
s[-5:] -> 'hello'
s[-4:-1] -> 'ell'

格式化输出

num_s = 100
num_t = 3
test_str = 'hello'
text = 'there are %d students in the classroom and %s' %(num_s, test_str)
text
-> 'there are 100 students in the classroom and hello'
# %d格式化输出数字，%s格式化输出字符串, 括号内的参数按语句中对应的顺序排列。

s = 'hello world hello bigdata hello China'

s.split(' ')

-> ['hello', 'world', 'hello', 'bigdata', 'hello', 'China']
# 以空格作为分隔符将文本拆分为列表

3.判断语句

3.1 if判断

score = 59
if score > 90:
    print 'very good.'
elif score > 85:
    print 'good.'
elif socre > 70:
    print 'just so so.'
else:
    print 'not so good'

# if--elif--else
# 每个判断语句写完后记得加冒号":"

3.2 逻辑操作：与（and）或（or）非（not）

A = True
B = False

A and B = False
A or B = True
(not A) or B = False

4.容器

4.1 列表/list

string_list = ['this', 'is', 'a', 'string']

len(string_list) = 4 # len()函数计算列表中元素的个数

string_list[1:3] -> ['is', 'a'] # 列表的切片，同字符串的切片操作类似

列表中的元素没有类型限制，不同数据类型可以添加到同一个列表中。

mass = ['this', 'is', 'good', 3.14, 10]

# 用for循环输出list元素的数据类型
for item in mass:
    print type(item)

# 用索引号index输出个性化结果
for index in range(5)
    if index % 2 == 0:  # 索引号为偶数
        print mass[index]

# 用while循环（注重于结束的条件）
index = 0
while index < 2:
    print mass[index]
    index += 1

append与extend的区别

append可将任何对象添加到list中，甚至包括list。
extend只会将list中的元素添加进去。

sort与sorted的区别

sort()函数改变列表本身的顺序
sorted()函数不改变列表本身的顺序

高级排序

num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
print sorted(num_list, reverse = True) # 逆序排列
->[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]

a = ['aa', 'bbbbb', 'ccc', 'dddd']
print sorted(a, key = len) # 按字符串长度排列
->['bbbbb', 'dddd', 'ccc', 'aa']

4.2 字典/dict

字典的查找速度较列表要快很多，原因是字典采用哈希算法（hash)，即一个key对应一个value，使用花括号"{}"表示。
Dict = {key1: value1, key2: value2, key3: value3}

pets = {'dogs':3, 'cats':2, 'birds':4}
    print pets['dogs'] # 查找键值时使用中括号"[]"
->3

if 'cats' in pets:
    print 'I have ' + str(pets['cats']) +'cats.' # 只有字符串才能用"+"号连接，所以pets['cats']返回的值必须用str()函数转换为字符串。
->I have 2 cats. 

# for循环遍历字典
for pet in pets:
    print 'I have ' + str(pets[pet]) + pet
-> I have 3 dogs
     I have 2 cats
     I have 4 birds

# 只想取出key
pets.keys() # 会得到由键值组成的列表对象

sum(pets.keys()) # 会得到列表中所有数字的加总和

# 从字典中成对取出数据
for (pet, num) in pets.items(): # 字典中的每一个元素都是一对键值对。
    print pet, '=' , num
->dogs = 3
    cats = 2
    birds = 4

# 字典添加新的键值对
pets['ducks'] = 5

# 字典删除键值对
del pets['ducks']

4.3 文件的读写

in_file = 'shanghai.txt'
for line in open(in_file):
    print line.strip().splite(" ")

# 使用"for line in open(file):"这种方式打开的文件不需要关闭句柄。
# strip()函数去除了每个段落前后的空格
# splite(" ")函数将每个段落中的单词以空格作为分隔符拆分为单个的列表元素。
#最后的拆分结果，每个段落组成一个列表，每个段落中的单词成为对应列表中的一个元素

4.4 统计文件中每个单词出现的频次

# 选用字典作为容器

words_count = {} # 创建一个空字典
for line in open('shanghai.txt'):
    words = line.strip().splite(" ") # 对文本做处理，去掉段落前后的空格，并以空格作为分隔符拆分段落中的单词，构建列表。
    for word in words:
        if word in words_count:
            words_count[word] += 1 # 如果字典中存在该单词，对应的值+1
        else:
            words_count[word] = 1 # 如果字典中不存在该单词，在字典中添加一对新的键值对。
            
#字典里存储的是词和词频
for word in words_count:
    print word, words_count[word] # 使用for循环遍历并输出字典中的单词和词频

4.5 定义函数

定义函数要用下面的形式：

def  函数名(函数参数):
    函数内容

例如：

def add_num(x,y):
    return x+y
add_num(3, 4)
->7

def my_func(list_x):
    new_list = []
    for item in list_x:
        new_list.append(item**3)
    return new_list
my_test = [1, 2, 3, 4, 5]
my_func(my_test)
->[1, 8, 27, 64, 125]

# 定义函数自动读取文件并输出文件中的单词和词频
def count_words(in_file, out_file):
    words_count = {}
    # 对每一行去前后两端的空格，用单词间的空格作为分隔符分拆单词，采用字典记录
    for line in open(in_file):
        for word in line.strip().rstrip('.').splite(" "):
            if word in words_count:
                words_count[word] += 1
            else:
                words_count[word] = 1
    # 打开文件并写入结果
    out = open(out_file, 'w') # 'w' 代表 'w'riting，这种打开文件的方式最后需要关闭句柄。
    for word in words_count:
        out.write(word + "#" + str(words_count[word]) + "\n") # 将单词和词频用一定的格式写入文件
        out.close # 关闭句柄

# 调用函数
count_words('shanghai.txt', 'words_count.txt')

4.6 list comprehension

当需要对于列表中的每一个元素做相同的操作时，可以采用list comprehension方法。
[需要对item做的操作 for item in list (可选部分：对item的限制条件)]

test_list = [1, 2, 3, 4]

[item**3 for item in test_list]
->[1, 8, 27, 64]

['num_' + str(item) for item in test_list]
->['num_1', 'num_2', 'num_3', 'num_4']

[item**3 for item in test_list if item % 2 == 0] # 对列表中为偶数的元素做立方处理，并输出新的列表
->[8, 64]

[item**4 for item in test_list if item % 2 == 0 and item > 3] # 对列表中为偶数且大于3的元素乘4次方，并输出新的列表。
->[256]