Stage 1 数学基础：数据分析6大步骤和7大方法

最近在读译本书《数据说服力》李军著，分8章非常赞的介绍了超级实用的数据分析方法和技巧。

1.认识数据分析，基本步骤和误区，成功案例，方法论，分析报告。

2.数据采集与处理。网站数据导入，文本数据导入，数据清洗，抽样和运算

3.数据分析7大方法

4.数据可视化，效果展现，图表选择

5.美化与转换图表

6.提升性能：Access数据库

7.分析Excel数据分析7大工具

8.电子商务，数据分析管理。

本文针对数据分析步骤和7大方法进行汇总：

一.数据分析6大步骤

Step 1 明确分析目的

Step 2 数据收集(数据库，互联网，市场调查，公开出版物）

Step 3 数据处理（信息整理，组织，计算，存储，检索，排序）

Step 4 数据分析(探索性，验证性，定性数据分析）

Step 5 数据展现（柱型图，饼图，条形图，折线图）

Step 6 分析报告（明确主题，清晰目录，图文并茂，条理清晰，便于决策者使用）

二.数据分析7大方法

1.平均分析法

2.比较分析法

3.漏斗图分析法

4.数据矩阵分析法

5.交叉分析法

6.杜邦分析法

7.分组分析法

希望通过结构化知识，提高学习效率，让你的工作时间更值钱，赚钱更高效！------------《 数据分析笔记》