PyTorch的使用-----1. CUDA安装
2020-04-02 本文已影响0人
wendy云泽
1. 下载cuda
网址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选择win10版本
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2.安装
安装路径自定义,这里我是:D:\Users\eleven\AppData\Local\Temp\CUDA
安装的时候建议选择自定义而不是“精简”(从下面的英文解释可以看出,其实这里的精简写成完整应该更贴切,他会安装所有组件并覆盖现有驱动,然而我并不想安装全家桶,何况我的官方显卡驱动比他的新)。
其余直接next
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如下图所示,我们只需选择CUDA项(默认是全选的),这一步之后,会询问这些组件的安装路径,可以直接使用C盘的默认位置,当然我们可以可以自己定义(请记住这些安装路径,后面配置环境变量需要用到)。


3. 检查环境变量


添加三个环境变量:

检查是否成功:

显示cuda版本号10.2 V10.2.89,说明安装成功!