2021-01-27
2021-01-27 本文已影响0人
枯木嫩芽
1、完成对阈值以下的数据聚类与分析,对于某些特别紧凑的簇归纳出一些商品级的问法(20+),并结合现有的商品级问法作为新的商品包数据。
2、构建商品包匹配数据集:抽取问法一样的句子label标为1, 抽取问法不一样的句子label标为0,构建商品包Demo的训练集20w,采样基本保持1和0的比例对半开。
3、采用ESIM模型对商品包数据进行训练,训练集测试集8:2平行切分,不卡阈值情况下acc值0.9左右。
1、完成对阈值以下的数据聚类与分析,对于某些特别紧凑的簇归纳出一些商品级的问法(20+),并结合现有的商品级问法作为新的商品包数据。
2、构建商品包匹配数据集:抽取问法一样的句子label标为1, 抽取问法不一样的句子label标为0,构建商品包Demo的训练集20w,采样基本保持1和0的比例对半开。
3、采用ESIM模型对商品包数据进行训练,训练集测试集8:2平行切分,不卡阈值情况下acc值0.9左右。