数据的快速查找

2016-11-02  本文已影响28人  linheimx

问题

有如下一堆有序数据:


数据描述:

  1. 有序:从小到大
  2. 对每个数字进行编号:0 1 2 3

那么如何快速找到你想要的数据?

1. 数字在集合中

建议分而治之,二分查找。

2. 数字不再集合中,但要找到跟它最接近的。

建议分而治之,二分查找。
为什么要二分查找啊?

速度快啊。

代码如何实现呢?

上一个是,一个数和一个数比较。
我们现在只需要考虑,一个数和两个数相比较。

**取中间的两个数:**

看目标的数字到 两个数之间的距离情况。

  1. 离 3.6 更近,则继续处理 3.6 左边的数据。
  2. 离 5.4 更近,则继续处理 3.6 右边的数据。

代码

我的:

 public static int getEntryIndex1(List<Unit> mValues, float xValue, Rounding rounding) {

        if (mValues == null || mValues.isEmpty())
            return -1;

        int low = 0;
        int high = mValues.size() - 1;

        while (low < high) {
            int m = (low + high) / 2;

            float f1 = mValues.get(m).getX();
            float f2 = mValues.get(m + 1).getX();

            if (xValue >= f1 && xValue <= f2) {

                float d1 = Math.abs(xValue - f1);
                float d2 = Math.abs(xValue - f2);

                if (d1 <= d2) {
                    low = m;
                } else {
                    high = m + 1;
                }
                break;
                
            } else if (xValue < f1) {
                high = m;
            } else if (xValue > f2) {
                low = m;
            }
        }

        int result = low;
        if (rounding == Rounding.UP) {
            result = high;
        } else if (rounding == Rounding.DOWN || rounding == Rounding.CLOSEST) {
            result = low;
        }
        return result;
    }

MpAndroidChart:

public static int getEntryIndex(List<Unit> mValues, float xValue, Rounding rounding) {

        if (mValues == null || mValues.isEmpty())
            return -1;

        int low = 0;
        int high = mValues.size() - 1;

        while (low < high) {
            int m = (low + high) / 2;

            final float d1 = mValues.get(m).getX() - xValue,
                    d2 = mValues.get(m + 1).getX() - xValue,
                    ad1 = Math.abs(d1), ad2 = Math.abs(d2);

            if (ad2 < ad1) {
                // [m + 1] is closer to xValue
                // Search in an higher place
                low = m + 1;
            } else if (ad1 < ad2) {
                // [m] is closer to xValue
                // Search in a lower place
                high = m;
            } else {
                // We have multiple sequential x-value with same distance

                if (d1 >= 0.0) {
                    // Search in a lower place
                    high = m;
                } else if (d1 < 0.0) {
                    // Search in an higher place
                    low = m + 1;
                }
            }
        }

        if (high != -1) {
            float closestXValue = mValues.get(high).getX();
            if (rounding == Rounding.UP) {
                if (closestXValue < xValue && high < mValues.size() - 1) {
                    ++high;
                }
            } else if (rounding == Rounding.DOWN) {
                if (closestXValue > xValue && high > 0) {
                    --high;
                }
            }
        }

        return high;
    }
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