初识RxJava
2017-12-03 本文已影响62人
吴下阿吉
什么是RxJava？
这个名词包含两部分：
- Rx(是ReactiveX、Reactive Extensions、Reactive Programming的简称)：An API for asynchronous programming with observable streams.
- Java: Rx在JVM上实现。
在RxJava的GitHub里官方给出了这样的示意：
A library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences.
Rx组合了观察者模式、迭代器模式和函数式编程范式思想，所以有时候也将这种编程方法叫做Functional Reactive Programming。
Hello world
Observable.just("Hello", "world!")
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String item) throws Exception {
System.out.print(item + " ");
}
});
// Hello world!
Observable.just()将传入的2个字符串项转化成一个Reactive Stream，调用subscribe()订阅方法观察该Stream里的数据项。图示如下：
image.png
Observable和Observer
Observable是一种基于事件推送并且可组合的迭代器，它可以推送3种事件：
-
onNext()：接收推送过来的数据项。 -
onError()：接收失败事件。 -
onComplete()：响应流推送已完成。
这3种事件与Observer类中的抽象方法一一对应。
public interface Observer<T> {
void onNext(@NonNull T t);
void onError(@NonNull Throwable e);
void onComplete();
}
使用Observer订阅Observable：
Observable.just("Hello", "world!")
.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(String item) {
out.print(item + " ");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
out.println("error: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
out.println("done");
}
});
Observer.onSubscribe()方法的入参Disposable可用来取消订阅。下面使用RxJava提供的DisposableObserver类演示取消订阅功能。
Disposable disposable = Observable.just("Hello", "world!")
.subscribeWith(new DisposableObserver<String>() {
@Override
public void onNext(String item) {
out.print(item + " ");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
out.println("error: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
out.println("done");
}
});
// 在适当的时机取消订阅
disposable.dispose();
Operator
Observable.just()也是一种Operator，它将传入的数据项转化成了响应流。对响应流应用一些Operator可以进行函数式编程、数据转换、过滤等许多功能。
map
image.png
Observable.just("Hello", "world!")
.map(new Function<String, Integer>() {
@Override
public Integer apply(String item) throws Exception {
return item.length();
}
})
.subscribe(new DisposableObserver<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer item) {
out.print(item + " ");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
out.println("error: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
out.println("done");
}
});
create
使用create()方法可以自己动手创建响应流。
image.png
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
try {
e.onNext("Hello");
e.onNext(" world!");
e.onComplete();
} catch (Exception ex) {
e.onError(ex);
}
}
})
.subscribe(new DisposableObserver<String>() {
@Override
public void onNext(String item) {
out.print(item + " ");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
out.println("error: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
out.println("done");
}
});
使用场景
异步操作
作为一个Android开发者，我们都知道：不应该阻塞UI线程，应该将耗时的计算放在异步线程中。我们有多种实现方式，这里不再多做说明，直接使用RxJava实现异步操作。
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
// 该方法将在IO线程里执行
try {
e.onNext("Hello");
e.onNext(" world!");
e.onComplete();
} catch (Exception ex) {
e.onError(ex);
}
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new DisposableObserver<String>() {
@Override
public void onNext(String item) {
// 在UI线程里执行
out.print(item + " ");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
// 在UI线程里执行
out.println("error: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
// 在UI线程里执行
out.println("done");
}
});
多异步操作
现在要实现一个修改头像的需求，分成以下3个步骤来完成：
- 获取图片上传token；
- 使用上传token上传图片；
- 调用修改个人信息接口修改头像信息。
很显然这3个操作都需要在异步线程里进行，而且是按顺序一一进行的。通常使用回掉来实现非阻塞异步操作，但随着连续多个异步操作容易引入Callback Hell问题。
使用RxJava的flatMap()方法可以优雅地解决这些问题。
getUploadToken()
.flatMap(token -> uploadImage(token))
.flatMap(imageUrl -> updateUser(imageUrl))
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new DisposableObserver<Boolean>() {
@Override
public void onNext(Boolean item) {
out.print(item + " ");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
out.println("error: " + e.getMessage());
}
@Override
public void onComplete() {
out.println("done");
}
});
public Observable<String> getUploadToken() {
return Observable.create(e -> {
try {
String token = "get token from remote server";
e.onNext(token);
e.onComplete();
} catch (Exception ex) {
e.onError(ex);
}
});
}
public Observable<String> uploadImage(final String token) {
return Observable.create(e -> {
try {
String imageUrl = "upload image to remote server with token: " + token;
e.onNext(imageUrl);
e.onComplete();
} catch (Exception ex) {
e.onError(ex);
}
});
}
public Observable<Boolean> updateUser(final String imageUrl) {
return Observable.create(e -> {
try {
// update user with image url
e.onNext(true);
e.onComplete();
} catch (Exception ex) {
e.onError(ex);
}
});
}
image.png
防止连续点击
在Android开发中会遇到这样的问题：短时间内快速点击某个按钮，按钮的单击监听器会被多次调用，这样会引入一写异常情况。
同样可以使用RxJava的throttleFirst()方法来解决这种问题。
image.png
RxView.clicks(findViewById(R.id.btn_throttle))
.throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)
.subscribe(aVoid -> {
System.out.println("click");
});
