leetcode动态规划—背包系列(二)
2019-10-07 本文已影响0人
芥川世之介
416. 分割等和子集
给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。
输入: [1, 5, 11, 5]
输出: true
解释: 数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11].
这道题可以用01背包来求解,也就是数组中的数能否能装下sum/2的包,即dp[sum/2]是否为true.
class Solution {
public:
bool canPartition(vector<int>& nums) {
const int sum = std::accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
if (sum % 2 != 0) return false;
vector<int> dp(sum + 1, 0);
dp[0] = 1;
for (const int num : nums) {
for (int i = sum/2; i >= 0; --i)
if (dp[i]) dp[i+num] = 1;
if (dp[sum / 2]) return true;
}
return false;
}
};
在评论区看到一个用bitset来做的,虽然还不太懂,但还是记录下来回头来看再做补充。
class Solution {
public:
bool canPartition(vector<int>& nums) {
if(nums.size()<2) return false;
int sum = accumulate(nums.begin(), nums.end(), 0);
if(sum&1) return false;
bitset<10001> bits(1);
for (auto n : nums) bits |= bits << n;
return bits[sum >> 1];
}
}
377. 组合总和 Ⅳ
给定一个由正整数组成且不存在重复数字的数组,找出和为给定目标正整数的组合的个数。
nums = [1, 2, 3]
target = 4
所有可能的组合为:
(1, 1, 1, 1)
(1, 1, 2)
(1, 2, 1)
(1, 3)
(2, 1, 1)
(2, 2)
(3, 1)
这是一道涉及顺序的完全背包。
class Solution {
public:
int combinationSum4(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty()) return 0;
vector<unsigned long long> dp(target+1,0);//用int会溢出
dp[0]=1;
for(int i=1;i<=target;i++){
for(auto num:nums){
if(i>=num) dp[i]+=dp[i-num];
}
}
return dp.back();
}
};