MySQL学习笔记（7）—— MySQL 查询/更新数据记录
除非最终检索它们并利用它们来做点事情，否则将记录放入数据库没什么好处。这就是数据记录查询的用途，即帮助取出数据，也是 Python API 与 MySQL 交互的重要部分。SELECT 大概是 SQL 语言中最常用的语句，而且怎样使用它也最为讲究；用它来选择记录可能相当复杂，可能会涉及许多表中列之间的比较。本节介绍 Select 语句关于查询的最基本功能，并联系 Python 对查询数据的读取。
SELECT 查询
语法：
- SELECT selection_list // 选择哪些列
- FROM table_list // 从何处选择行
- WHERE primary_constraint // 行必须满足什么条件
- GROUP BY grouping_columns // 怎样对结果分组
- HAVING secondary_constraint // 行必须满足的第二条件
- ORDER BY sorting_columns // 怎样对结果排序
- LIMIT count // 结果限定
Tips: 所有使用的关键词必须精确地以上面的顺序给出。例如，一个 HAVING 子句必须跟在 GROUP BY 子句之后和 ORDER BY 子句之前。除了词“SELECT”和说明希望检索什么的 column_list 部分外，语法中的每样东西都 是可选的。有的数据库还需要 FROM 子句。
SQL 语言实例
mysql> SELECT * FROM pet; // 普通查询
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = "Bowser"; // 查询特定行
mysql> SELECT name, birth FROM pet where owner="Gwen"; // 查询特定列
mysql> SELECT death-birth FROM pet WHERE name="Bowser"; // 表达式计算
mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = "dog" AND sex = "f"; // 条件查询
mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = "cat" AND sex = "m") // 多重条件
-> OR (species = "dog" AND sex = "f");
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC; // 排序输出
mysql>SELECT * FROM pet GROUP BY species; // 分组输出
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner; // 分组统计
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
- fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
- fetchall():接收全部的返回结果行.
- rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
Python 语言实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","guest","guest123","pi" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
UPDATE 更新
语法：
- UPDATE tab_name SET // 要更改的列
- WHERE // 要更新的记录
SQL 语言实例
mysql> UPDATE pet SET sex=’f’ WHERE name=”Whistler”;
Python 语言实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","guest","guest123","pi" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
DELETE 删除
语法：
- DELETE FROM tab_name WHERE // 要删除的记录
Tips: WHERE 子句指定哪些记录应该删除。它是可选的，但是如果不选的话，将会删除所
有的记录。这意味着最简单的 DELETE 语句也是最危险的。
SQL 语言实例
mysql> delete from pet where name=”Whistler”; // 删除特定记录
mysql>delete from pet; // 清空整个表
Python 语言实例
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
Python 事物执行机制
上述Python实例中，估计你已经意识到代码中使用 commit 和 rollback 两个关键字，这就是Python DB API 2.0中提供的事务机制，其目的是可以确保数据一致性。事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
- 原子性（atomicity）：一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
- 一致性（consistency）：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态，一致性与原子性是密切相关的。
- 隔离性（isolation）：一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
- 持久性（durability）：持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的，接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务：commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。
小结
MySQL 作为数据库内核，通常作为后台的形式，并不直接与用于接触，用户通过 PHP 或 Python 构建的界面与用户进行交互。本节主要介绍 MySQL 数据库的查询、更新和删除操作，这是普通用户最常用的功能，结合了 Python 语言接口。SQL 语言本身相对简单，更多地需要根据实际应用进行练习和尝试。
