Hadoop重新格式化HDFS的方法
2019-01-01 本文已影响0人
鹅鹅鹅_
一、记一次“不合格”的方法
这种方法也是网上参考博客得来的，一开始就觉得有问题，后来真的发现了问题。
- 首先停止已经启动的hadoop：
[hadoop@localhost ~]$ stop-all.sh
- 然后查看hadoop配置文件hdfs-site.xml,确定dfs.name.dir、dfs.data.dir以及Hadoop.tmp.dir所指定的目录，并将其删除。我的hadoop配置的目录都在${HADOOP_HOME}/tmp目录下，故将此目录删除就可以了：
[hadoop@localhost ~]$ rm -rf tmp
- 最后重新执行hadoop格式化HDFS的命令：
[hadoop@localhost ~]$ hadoop namenode -format
- 格式化完成后，启动hadoop，并验证是否格式化成功：
#启动hadoop
[hadoop@localhost ~]$ start-all.sh
#在hadoop文件系统中新建一个测试目录
[hadoop@localhost ~]$ hdfs dfs -mkdir /test
#分别在master和slave节点上查看新建的test目录，发现目录都可以查看到
[hadoop@localhost ~]$ hdfs dfs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2017-03-19 14:19 /test
显然，在HDFS文件系统中新建的test目录在mater和slave节点中都可以查看的到，但是，这就说明重新格式化成功了吗？
- 存在的问题
当我在slave节点执行jps时，发现datenode进程不存在！
[hadoop@localhost ~]$ jps
22533 Jps
22369 NodeManager
二、问题产生的原因及修正方法
在网上查资料发现，问题产生的原因是重新格式化HDFS时，只删除了master节点上的指定目录，但是没有删除slaves节点上的相应目录。
当我们执行文件系统格式化时，会在namenode数据文件夹（即配置文件中dfs.name.dir在本地系统的路径）中保存一个current/VERSION文件，记录namespaceID，标识了所格式化的 namenode的版本。如果我们频繁的格式化namenode，那么datanode中保存（即配置文件中dfs.data.dir在本地系统的路径）的current/VERSION文件只是你第一次格式化时保存的namenode的ID，因此就会造成datanode与namenode之间的id不一致。
- 我们来看master节的namespaceId：
[hadoop@localhost ~]$ cat tmp/dfs/name/current/VERSION
#Sun Mar 19 14:13:51 CST 2017
namespaceID=901261394
clusterID=CID-5f83be8b-32e9-46ec-818c-404bd6dae38a
cTime=0
storageType=NAME_NODE
blockpoolID=BP-358141862-10.10.18.236-1489904031006
layoutVersion=-63
- 再来看slave节点的ID：
[hadoop@localhost ~]$ cat tmp/dfs/data/current/VERSION
#Sun Mar 19 14:08:39 CST 2017
storageID=DS-91139d5d-43a0-4f9f-b523-8c4c8172f96c
clusterID=CID-9a1fa32b-018a-4466-af12-366444622470
cTime=0
datanodeUuid=b492e32e-a90e-4bab-84b0-ee4b4092b1d0
storageType=DATA_NODE
layoutVersion=-56
并没有在slave节点中发现namespaceID,不过master和slave都有clusterID，我尝试将slave节点中的clusterID改为和master的clusterID一致，然后重启hadoop，发现正常了：
[hadoop@localhost ~]$ hdfs dfs -ls /
Found 1 items
drwxr-xr-x - hadoop supergroup 0 2017-03-19 14:19 /test
三、总结
- 总结：重新格式化集群HDFS的正确方法是将集群中相应的目录都删除，然后执行格式化命令。
1、重新格式化意味着集群的数据会被全部删除，格式化前需考虑数据备份或转移问题；
2、先删除主节点（即namenode节点），Hadoop的临时存储目录tmp、namenode存储永久性元数据目录dfs/name、Hadoop系统日志文件目录log 中的内容 （注意是删除目录下的内容不是目录）；
3、删除所有数据节点(即datanode节点) ，Hadoop的临时存储目录tmp、namenode存储永久性元数据目录dfs/name、Hadoop系统日志文件目录log 中的内容；
4、格式化一个新的分布式文件系统：
hadoop namenode -format
