Redis五种数据类型的应用场景

一、redis与memcache的区别

1、redis不仅支持k/v类型的数据，同时还提供了list，set，zset，hash数据结构的存储。
2、redis支持集群化，即master-slave模式的主从复制
3、redis支持数据的持久化，可将内存数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
4、Redis能够替代memcached，让你的缓存从只能存储数据变得能够更新数据，因此你不再需要每次都重新生成数据了。
redis底层使用hash表的方式来存储k/v对，保证可以快速查询到相应的key值

二、Redis各类型的应用

1. string
   此类型和memcache相似，作为常规的key-value缓存应用。
   例如微博数、粉丝数等
   注：一个键最大能存储512MB

2. hash
   redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象(应为对象可能会包含很多属性)
   常用命令：hget hset hgetall
   主要用来存储对象信息

   image

3. list
   list列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序(内部实现为LinkedList)，可以选择将一个链表插入到头部或尾部
   常用命令 :lpush（添加左边元素）,rpush,lpop（移除左边第一个元素）,rpop,lrange（获取列表片段，LRANGE key start stop）等。
   应用场景：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。

4. set
   案例：在微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。

5. zset
   常用命令：zadd,zrange
   实现方式：Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序，HashMap里放的是成员到score的映射，跳跃表按score从小到大保存所有集合元素。使用跳跃表的结构可以获得比较高的查找效率，并且在实现上比较简单。时间复杂度与红黑树相同，增加、删除的操作较为简单。
   输入方式
   应用场景：排行榜

zadd key score member

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