什么是模式识别？

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大脑有一种偏好，叫模式化，这也是源于大脑具有的一个重要功能——模式识别。

大脑不是把每个信息点全部处理后再进行识别，而是迅速抓住几个重要特征，然后与大脑中的已有模式对比，只要差不多，就套用。

比如，我们可以在一张很多人的合影中迅速识别出某个特定的人，即便照片上的那个人可能与现在看起来很不一样（比如比现在年轻20岁），这样的时候，我们运用的就是模式识别能力。

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模式化是大脑所特有的重要功能，记得小时候躺在床上盯着天花板发呆，看着看着，天花板上原本毫无关联、毫无意义的一些斑点、纹理也开始变得“有意义”起来，这块像中国地图，那块是一张人脸。

我们看天上的云也会有这种感觉，就算开始的时候漫无目的，看久了以后，一朵朵奇形怪状的云在我们的眼中也会被赋予意义，这朵是巨龙，那朵是一艘战舰……

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模式化和结构化有点像，结构化是有秩序的，而模式化是有意义的。人类和其他动物的区别之一，就是我们会探寻事物的意义、生命的意义，虽然这给我们带来了很多苦恼，但也有很多好处。

模式化的一个表现就是，一堆杂乱的文字堆砌在一起，我们很难记住，但一篇古诗我们记住后甚至可以记得一辈子，比如床前明月光……

拿一个最简单的例子，背会《静夜思》很容易，但把这首诗打乱字序后再想记住，难度要大很多倍。

研究表明，专家棋手在扫视实战棋局5秒后，能准确再现20多个棋位，而新手仅能记住4到5个棋位，这也是因为专家在大脑中存储了大量有关棋局的模式。

模式化有利有弊，利的方面就是在新的场景我们可以通过大脑中已经存储的模式进行快速识别，这种识别是非常迅速的，比如专家棋手识别棋局，弊的方面就是这种识别仅根据部分重要特征，也会出错，比如很多人考试的时候，感觉题目明明看懂了，但就是答不对，这就是模式化在作怪，题目中被看懂的部分构成了某个模式，没被看懂的部分被忽略了，导致误判。

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大脑天生擅长记住有意义的东西，逻辑混乱的东西，记忆的难度是非常大的。而我们阅读的书籍和文章通常都是有意义、有逻辑的，但仅凭这样记住的难度也很大，我们可以借助大脑喜欢模式化这个特质，将一本书或一篇文章拆解成一个个有意义的组块。「见感思行」就是一个很好的框架，据说专家就是掌握了大量的知识组块，通过输出「见感思行」卡片，也可以帮助我们一个领域的专家。

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