【浅度渣文】Jackson之jackson-databind
原文链接：http://www.dubby.cn/detail.html?id=9070
前几篇介绍Jackson的文章（Jackson介绍，Jackson之jackson-core），虽然很好，但是我相信你并愿意在项目中使用，因为使用起来很复杂，也许这也是很多人愿意使用Fastjson的原因吧。为什么会感觉这么复杂呢，因为jackson-core提供的是很低级的API，我们可以充分的了解细节，但是代价就是操作起来更复杂。
这篇文章介绍使用高级的API，让你看到Jackson也可以这么的简单，容易。
Maven依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-core -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-annotations -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.fasterxml.jackson.core/jackson-databind -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.9.2</version>
</dependency>
因为jackson-databind依赖core和annotations，所以在这里需要依赖这三个jar。
POJO和JSON之间的转化
给出一个足够简单的POJO:
public class MyValue {
public String name;
public int age;
}
注意:如果使用getters/setters的话，可以用private/protected修饰属性，这里直接用public修饰了，就不需要getters/setters了。
使用databind，我们需要一个最基础的对象com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper，这里我们构造一个:
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
注意:这个mapper是可以复用的，就好比HttpClient一样。
简单的把JSON反序列化成Object的用法如下:
MyValue value = mapper.readValue(new File("data.json"), MyValue.class);
// or:
value = mapper.readValue(new URL("http://www.dubby.cn/api/entry.json"), MyValue.class);
// or:
value = mapper.readValue("{\"name\":\"Bob\", \"age\":13}", MyValue.class);
简单的把Object序列化成JSON的用法如下:
mapper.writeValue(new File("result.json"), myResultObject);
// or:
byte[] jsonBytes = mapper.writeValueAsBytes(myResultObject);
// or:
String jsonString = mapper.writeValueAsString(myResultObject);
其实到这一步，对于很多读者来说已经足够了。因为大部分时候我们要的就是这些。但是不妨继续看下去，还有一些你可能会用到的。
集合、树
如果你使用的不是简单的POJO，而是List,Map:
Map<String, Integer> scoreByName = mapper.readValue(jsonSource, Map.class);
List<String> names = mapper.readValue(jsonSource, List.class);
mapper.writeValue(new File("names.json"), names);
如果你反序列化的更复杂，你可以指定类型:
Map<String, ResultValue> results = mapper.readValue(jsonSource, new TypeReference<Map<String, ResultValue>>() { } );
思考:为什么需要指定类型？(类型擦除)
注意:序列化的时候不需要指定，只有反序列化的时候需要。
虽然看起来处理的很方便，但是某些时候会有一些很麻烦的情况，这时候可以考虑使用树模型:
//如果结果可能是Object或者是Array，那可以使用JsonNode;
//如果你知道是Object，你可以直接强转成ObjectNode;如果你知道是Array，你可以直接强转成ArrayNode;
ObjectNode root = (ObjectNode) mapper.readTree("stuff.json");
String name = root.get("name").asText();
int age = root.get("age").asInt();
// 还可以修改这个树，然后再输出成json字符串
root.with("other").put("type", "student");
String json = mapper.writeValueAsString(root);
// with above, we end up with something like as 'json' String:
// {
// "name" : "Bob", "age" : 13,
// "other" : {
// "type" : "student"
// }
// }
上面的例子中的JSON如下:
{
"name" : "Bob", "age" : 13,
"other" : {
"type" : "student"
}
}
如果 json 类型太过动态，不适合反序列化成对象的时候，树模型比数据绑定更合适。
流式解析器、生成器
看完上面的介绍，我想你应该相当满意ObjectMapper的能力了，但是如果你希望控制底层的一些细节，或者对性能有更高的要求，你可以通过ObjectMapper来设置。建议你先看看Jackson之jackson-core:
JsonFactory f = mapper.getFactory();
// 1、输入JSON字符串
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
JsonGenerator g = f.createGenerator(outputStream);
// 输出JSON: { "message" : "Hello world!" }
g.writeStartObject();
g.writeStringField("message", "Hello world!");
g.writeEndObject();
g.close();
// 2、把JSON字符串反序列化
JsonParser p = f.createParser(outputStream.toString());
JsonToken t = p.nextToken(); // Should be JsonToken.START_OBJECT
t = p.nextToken(); // JsonToken.FIELD_NAME
if ((t != JsonToken.FIELD_NAME) || !"message".equals(p.getCurrentName())) {
// handle error
}
t = p.nextToken();
if (t != JsonToken.VALUE_STRING) {
// similarly
}
String msg = p.getText();
System.out.printf("My message to you is: %s!\n", msg);
p.close();
你也可以直接构造
JsonFactory，然后作为构造参数传给ObjectMapper。
配置
有两个方面的配置，特性和注解。
特性配置
给出一个简单的使用特性配置的例子，先给出序列化配置:
// 设置序列化成漂亮的JSON，而不是压缩的字符串
mapper.enable(SerializationFeature.INDENT_OUTPUT);
// 如果你要序列化的对象没有字段(很搞笑吧)，会抛异常，可以设置这个来避免异常，直接序列化成`{}`
mapper.disable(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS);
// 默认Date会序列化成时间戳，可以设置这个来序列化成`date":"2017-12-09T12:50:13.000+0000`这个样子
mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
反序列化配置的例子:
// 默认，如果反序列化时，JSON字符串里有字段，而POJO中没有定义，会抛异常，可以设置这个来忽略未定义的字段
mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
// 默认如果是字符串("")，反序列化会失败，可以开启这个设置，字符串("")会被反序列化成(null)
mapper.enable(DeserializationFeature.ACCEPT_EMPTY_STRING_AS_NULL_OBJECT);
除此之外，还可以针对序列化和反序列化的底层细节指定一些配置，先给出parsing的配置:
// 默认如果JSON中有C/C++风格的注释，在反序列化的时候会报错，可以指定这个配置来忽略C/C++风格的注释
mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_COMMENTS, true);
//默认JSON字符串如果字段名没有用双引号包裹，回报错，可以设置这个来支持这种非正规的JSON(JS支持这种非正规的JSON)
mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_UNQUOTED_FIELD_NAMES, true);
// 默认如果JSON中是用的单引号包裹字段和值，反序列化时会报错，可以设置这个来兼容单引号这种非正规的JSON
mapper.configure(JsonParser.Feature.ALLOW_SINGLE_QUOTES, true);
再给出generation的配置:
// 把非ASCII转义成ASCII值，如(杨正)会被转义成(\u6768\u6B63)
mapper.configure(JsonGenerator.Feature.ESCAPE_NON_ASCII, true);
注解配置
改变字段名
注解@JsonProperty:
public class MyBean {
private String _name;
// 默认是`theName`，现在改为`name`
@JsonProperty("name")
public String getTheName() { return _name; }
// 只需要修饰getter或者setter其中的一个就可以了，这里可以省略不写
public void setTheName(String n) { _name = n; }
}
忽略字段
@JsonIgnore可以忽略单个字段，@JsonIgnoreProperties可以加在类定义上:
// 序列化和反序列化时，直接忽略JSON中的foo和bar字段
@JsonIgnoreProperties({ "foo", "bar" })
public class MyBean
{
// 序列化和反序列化时，直接忽略JSON中的internal字段
@JsonIgnore
public String internal;
// 正常字段
public String external;
@JsonIgnore
public void setCode(int c) { _code = c; }
// 虽然这里没有修饰，但是setter被修饰了，所以也会被忽略
public int getCode() { return _code; }
}
从上面我们可以看出，注解在字段名、setter和getter上都是一样的，修饰任何一个都会直接忽略这个字段，但是我们可以值忽略反序列化，而不忽略序列化，或者反之:
public class ReadButDontWriteProps {
private String _name;
@JsonProperty public void setName(String n) { _name = n; }
@JsonIgnore public String getName() { return _name; }
}
这里使用@JsonProperty保证，虽然序列化是name会被忽略，但是从JSON中反序列化时，可以正常接收这个字段。
自定义构造方法
和其他数据绑定工具不一样，Jackson不会强制要求你的POJO必须有个默认构造方法(无参构造方法)。你可以指定一个构造方法来接收反序列化的字段值:
public class CtorBean
{
public final String name;
public final int age;
@JsonCreator
private CtorBean(@JsonProperty("name") String name,
@JsonProperty("age") int age)
{
this.name = name;
this.age = age;
}
}
构造方法可以是public,private或者任何其他修饰符修饰
对于一些不可改变的对象，这个会很有用，除了构造方法，@JsonCreator这个注解还可以定义一个工厂方法:
public class FactoryBean
{
// fields etc omitted for brewity
@JsonCreator
public static FactoryBean create(@JsonProperty("name") String name) {
// construct and return an instance
}
}
注意:构造方法(@JsonCreator和@JsonProperty)和setter不互斥，你可以混合使用。
填充、转换
Jackson还有一个很有意思的功能，虽然没有广泛的被人所知道。那就是POJO和POJO之间的转换。概念性的可以理解成POJO1->JSON->POJO2，但是实际上会省略中间这一步，不会真正的生成JSON，而会用其他更高效的实现:
ResultType result = mapper.convertValue(sourceObject, ResultType.class);
还有其他用法:
// List<Integer> -> int[]
List<Integer> sourceList = ...;
int[] ints = mapper.convertValue(sourceList, int[].class);
// POJO -> Map
Map<String,Object> propertyMap = mapper.convertValue(pojoValue, Map.class);
// Map -> POJO
PojoType pojo = mapper.convertValue(propertyMap, PojoType.class);
// decode Base64! (default byte[] representation is base64-encoded String)
甚至还可以解码base64码:
//解码
String base64 = "TWFuIGlzIGRpc3Rpbmd1aXNoZWQsIG5vdCBvbmx5IGJ5IGhpcyByZWFzb24sIGJ1dCBieSB0aGlz";
byte[] binary = mapper.convertValue(base64, byte[].class);
System.out.println(new String(binary));
//编码
String str = "Man is distinguished, not only by his reason, but by this";
String base = mapper.convertValue(str.getBytes(), String.class);
System.out.println(base);
所以，Jackson甚至强大到可以代替Apache Commons组件。
