今日头条的推荐机制，你造吗

今日头条文章的推荐机制：

1、文章，机器会根据文章的内容打上标签，比如文章是讲保险类，可能会放到财经的这样的一个频道里面去推荐。

2、原创文章，机器会先推荐给1000人，根据1000的点击量继续推送给更多的人。比如1000中有100人的点击率，这样10%的阅读量是比较高的，就会继续推荐给1W人，如果这1W人的阅读量很高，就会推荐给更多的用户。一旦文章推开的话，这样文章阅读量是很高的。

3、非原创文章（转载文章）原创首发的文章才可以进行推荐（和一般文字的推荐是否不同）

判别首创或者转载的方法：首发原创转载是根据后台的文章来判别，假如说文章之前有媒体或者自媒体（包括所有的订阅号）发过的话，机器会自动进行消重就是不予以推荐。

4、文章内容里面出现的关键词超链接（机器语音分析）

头条的大数据分析能力把每篇文章摘出很多个关键词，根据这些关键词然判定它的类别。比如文章里面有涉及到像奶粉、营养等关键词，机器会判断是不是育儿文章，然后根据判断分到育儿频道。

5、标签

头条会对关键词进行收集和整合，如果发现这些关键词热度比较高，就会生成一定的频道。比如育儿底下其实还是包含很多的分子频道。这也算对用户定制的一种反馈，更便于网民能够直接查看相关的文章。

其他：最好是首发在头条，因为如果从微信或者是其他渠道首发的话，很容易被其他的自媒体或者是其他的媒体转载。这样的话其实咱们本身是原创的文章，但是再发送到头条机器可能就判定为二次转发，对阅读量也会很大的影响。

文章内容是有标签的，这些标签和用户身上带的标签匹配时就可以推送，看看热点推荐里的内容，做一下分析，那个类型的，就是最容易多推的。

end。

在这里，记录运营汪的一点感受。或许，有干货，或许，有惊喜，或许，很无聊。

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