1. 列表中最频繁的元素

这是我在列表中查找最常用元素的最有用的快捷方式。想象一下，你有一个包含一堆数据的列表，需要找到频繁元素。

我们大多数人使用循环方式来解决这个问题。但是你可以使用多个内置函数以更好的方式做到这一点。

lst = [1, 4, 4, 4, 2, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10]
frequent = max(set(lst), key=lst.count)
print(frequent) # 4

2. 统计元素的出现次数

此快捷方式对于使用内置 python 库计算所有元素的出现很有用。而不是使用循环和 if 条件和其他逻辑，只需按照下面的示例代码。

#import module
from collections import Counter
lst= [1, 2, 1, 3, 4, 1, 4, 3, 5, 9, 9, 10]
occurences = Counter(lst)
print(occurences) # Counter({1: 3, 3: 2, 4: 2, 9: 2, 2: 1, 5: 1, 10: 1})

3.重复列表中的元素

我们使用星号*来倍增字符串数。但是这个技巧不仅适用于字符串，还可以与 List 一起使用。

lst1 = [5] * 3
lst2 = [4, 5] * 2
lst3 = ["Python", 6] * 3
print(lst1) # [5, 5, 5]
print(lst2) # [4, 5, 4, 5]
print(lst3) #['Python', 6, 'Python', 6, 'Python', 6]

4.列表理解（快速方法）

列表理解是迭代任何列表的最有效方法。它是一种单行循环列表迭代方式。检查下面的示例代码以了解它是如何工作的。

num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
even = []
for x in num:
    if x % 2 == 0:
        even.append(x)
print(even) # [2, 4, 6, 8]
even = [e for e in num if e % 2==0]
print(even) # [2, 4, 6, 8]

5.可变为不可变

可变数据结构是那些可以附加新值（如字典和列表）的数据结构。
不可变与此相反，这个技巧将向你展示如何将可变转换为不可变。

lst = [1, 2, 3] 
newlist=frozenset(lst) 
newlist.append(4)

6. 单线功能

在这个快捷方式中，我们将看到如何使用 lambda 在一行中创建函数。检查下面的示例代码。

Addition = lambda x, y, z : x + y + z
print(Addition(20, 40, 50)) # 110

7. 对列表中的所有元素应用函数

当你需要将函数应用于列表的所有元素而不迭代每个元素并应用时，此快捷方式很有用。

lst = ["python", "javaScript", "c++"]
lst = map(str.capitalize, lst)
print(list(lst)) # ['Python', 'Javascript', 'C++']

8. 从函数返回多个值

你知道我们可以从一个函数返回多个值吗？这个技巧将展示如何做到这一点。查看下面的示例代码。

def function():
    return 10, 20, 30
print(function()) # (10, 20, 30)

9. 计算执行时间

此快捷方式可用于计算程序的执行时间。这是一个更简单的技巧，通过使用 time 模块，你可以实际检查程序执行代码所需的时间。

import time
def fun():
    for x in range(1000):
        print(x)
start = time.time()
fun()
end = time.time()
total = end - start
print("Program takes ", total) # 0.24

10. 打印月历

这个快捷方式只是一个隐藏的 Python 功能，可以以日历格式打印月历。

import calendar
yy = 2021
mm = 7

print(calendar.month(yy, mm))

July 2021
Mo Tu We Th Fr Sa Su
          1  2  3  4
 5  6  7  8  9 10 11
12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25
26 27 28 29 30 31

结论 \

我希望你发现这些快捷方式有趣且有用。最后，你必须每天不断练习并学习新东西，学习技巧不是必须的。但是创造自己的技巧是很酷的事情。请随时在评论中分享你的回应。如果你喜欢这篇文章并想了解更多信息，请查看我的其他编程文章。

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